Windows 11の時計の時刻が間違っていますか? これが修正です! (7つのソリューション)

Windows 11の時刻が間違っていますか? アップグレード後、デバイスに間違った時刻が表示されていませんか? 心配しないで; 私たちはあなたをカバーしています。 PCの時計のタイミングが同期していない場合は、さまざまな解決策を使用してこの問題のトラブルシューティングを行うことができます。 Windows11の時計がおかしな動作をしているのにはいくつかの理由が考えられます。 日付と時刻の設定の構成、DLLファイルの再登録、インターネットサーバーの変更、コマンドプロンプトを使用した時刻の同期などにより、この問題をすばやく解決できます。 この投稿では、Windows11の時刻をすぐに同期する方法の詳細なガイドをリストしました。 以下にリストされている方法のいずれかを使用して、Windowsでの誤った時刻の問題を修正できます。 始めましょう。 また読む: 更新後にWindows11の遅延を修正する方法(7つのソリューション) Windows11の時計の時刻の間違ったエラーを修正する方法 解決策1:日付と時刻の設定を手動で構成する タスクバーに配置されたWindowsアイコンをタップし、「設定」を選択します。 左側のメニューペインから[時間と言語]セクションに切り替えます。 「時刻を自動的に設定する」スイッチをオンにします。 このオプションがデフォルトで有効になっている場合は、オフにしてからもう一度オンにすることもできます。 解決策2:Windowsタイムサービスを有効にする Windows + Rキーの組み合わせを押して、[実行]ダイアログボックスを開きます。 「Services.msc」と入力してEnterキーを押します。 サービスのリストをスクロールして、「WindowsTime」サービスを探します。 […]

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排他的:1つのUI 5.0により、アニメーション速度が大幅に向上します

1つのUI5.0は、SamsungのカスタムAndroidスキンの次の主要なイテレーションです。 同社は今年後半にAndroid13と一緒にリリースする予定です。Samsungが今後数か月以内にOneUI5.0ベータプログラムを開始する予定です。 現時点では明らかにOneUI5.0の詳細は明らかにされていませんが、なんとか見つけることができました。 One UI 5.0は、UIアニメーションの速度を大幅に向上させると聞いています。 1つのUI5.0には、スピードの必要性があります サムスンでOneUI5.0の開発が本格化する中、ユーザーインターフェイスの高速化が議題の主要項目の1つです。 チームは、UIナビゲーション速度の大幅な向上に取り組んでいます。 また、アニメーションを最適化して、よりスムーズで高速になるようにします。 多くの人がマイナーと見なすこの変更は、ユーザーエクスペリエンスに大きな影響を与えます。 高度に最適化されていると感じ、遅れの兆候が見られないユーザーインターフェイスについて不満を言う人は誰もいません。 サムスンのプレミアムデバイスのより高いリフレッシュレートのディスプレイとうまく調和し、印象的なユーザーエクスペリエンスを提供します。 サムスンは、今年後半のサムスン開発者会議イベントで、OneUI5.0で行われるすべての改善点を発表することを期待しています。 SDC 2021は昨年10月に開催され、その後間もなくOneUI4.0ベータ版がリリースされました。 したがって、同社は今年のOneUI5.0でも同様の時間枠に従う可能性があります。 SDC 2022で発表されると、ベータ版は数週間以内に公開される予定です。 1つのUI5.0は、今年の終わりまでに既存のデバイス用にリリースされる可能性があります。 これらは、OneUI5.0の対象となるSamsungデバイスです。 SamMobileのTelegramグループに参加する と私たちの購読 YouTubeチャンネル サムスンのデバイスの最新ニュースと詳細なレビューを即座に入手できます。 […]

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北海道新幹線「並行在来線」理不尽な廃止の裏事情 | ローカル線・公共交通

2020年豪雨で甚大な被害を受けたJR九州の肥薩線(熊本県・鹿児島県)についても被害の大きかった熊本県側の輸送密度が414人にもかかわらず、国土交通省、熊本県、JR九州の3者で鉄道での復旧を前提とした議論が進められており、復旧後の運行経費を国が補助をするスキームの検討にも踏み込んだ。鉄道を採算だけで評価する…

ロボット工学の研究者は、自律型全地形対応車を訓練するためのデータを作成します

自動運転車が泥に引っかかった場合はどうなりますか? カーネギーメロン大学の研究者は知りたがっていました。 彼らは全地形対応車をオフロードに乗せました。 研究者を乗せて、密集した植生や水たまりを運転するなどの困難な状況を旅しました。 それは、30mph(48mph)の速度で、そして急な曲がり角で、丘を上り下りする積極的なドライブでペースを通り抜けました。 研究者はと呼ばれるデータセットを生成しました TartanDrive。 それはで構成されています 改造されたヤマハバイキングATVでの約200,000回のオフロード走行インタラクション。 これには、さまざまな地形での7つの独自のセンシングモダリティが含まれていました。 彼らは、これが相互作用とセンサータイプの点で最大の実世界のマルチモーダルオフロード走行データセットであると信じています。 将来的には、自動車メーカーはこのデータを使用して自律型オフロード車を訓練する可能性があります。 ほとんどの研究は都市環境に焦点を合わせています。 文献レビューで、研究者は、現在のオフライド運転セットは、ロボットと環境の間の相互作用ではなく、環境の特徴を理解することに焦点を当てる傾向があることに注目しています。 したがって、このデータは将来の研究のための貴重なリソースを提供します。 自律型全地形対応車の実際の使用例は何ですか? カーネギーメロン大学の研究者だけが、全地形対応車の自動化を加速することに焦点を当てているわけではありません。 軍隊が戦争シナリオで、または捜索救助任務の一部として自律全地形対応車を配備する可能性があることは予見可能です。 おそらくこの地域で最も有名な研究開発は国防高等研究計画局(DARPA)とその グランドチャレンジ、チームがモハーベ砂漠の起伏の多い地形を横切ってオフロード自動運転車をレースした場所。 現在、DARPAは、車両テストをさらに加速するためにオフロードシミュレーションに焦点を合わせています。 4月中、 IntelLabsの研究者、バルセロナのコンピュータビジョンセンター、およびテキサス大学 契約を勝ち取った オフロード自律地上車両用の高度なシミュレーションソリューションを開発する。 […]

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