たとえば、米国では、20世紀の大部分の間、国のさまざまな地域が経済学者の言葉で「収束」し、財政格差は縮小しました。 その後、1980年代にデジタル技術の猛攻撃が起こり、その傾向は逆転しました。 自動化により、多くの製造業と小売業の仕事が一掃されました。 新しい、高給の技術職は、いくつかの都市に集まっていました。 ブルッキングス研究所によると、サンフランシスコ、サンノゼ、ボストン、シアトルを含む8つのアメリカの都市の短いリストはおおよそありました 2019年までにすべての技術職の38％。 新しいAIテクノロジーは特に集中しています。ブルッキングスのMarkMuroとSifanLiuは、 15の都市がAI資産の3分の2を占めています および米国の機能（サンフランシスコとサンノゼだけで約4分の1を占めています）。 AIの発明と商業化におけるいくつかの都市の優位性は、富の地理的格差が拡大し続けることを意味します。 これは、政治的および社会的不安を助長するだけでなく、Coyleが示唆するように、地域経済の成長に必要な種類のAIテクノロジーを抑制する可能性があります。 解決策の一部は、ビッグテックがAIアジェンダを定義する上で持っている束縛をどうにかして緩めることにあるかもしれません。 それには、技術の巨人から独立した研究のための連邦資金の増加が必要になる可能性があります。 室らは、作成を支援するために多額の連邦資金を提案しました 米国の地域イノベーションセンター、 例えば。 より迅速な対応は、デジタルの想像力を広げて、単に仕事に取って代わるだけでなく、医療、教育、製造など、国のさまざまな地域が最も関心を持っている分野での機会を拡大するAIテクノロジーを考案することです。 心を変える AIとロボット工学の研究者が人間の能力を複製することを好むということは、多くの場合、人間にとっては簡単であるがテクノロジーには気が遠くなるようなタスクをマシンに実行させようとすることを意味します。 たとえば、ベッドやエスプレッソを作る。 または車を運転します。 自動運転車が街の通りをナビゲートしたり、ロボットがバリスタとして機能したりするのを見るのは素晴らしいことです。 しかし、あまりにも多くの場合、これらのテクノロジーを開発および展開する人々は、雇用や労働市場への潜在的な影響についてあまり考えていません。 バージニア大学のエコノミストでブルッキングス研究所のルーベンスタインフェローであるアントンコリネック氏は、自動運転車の製造に費やされた数百億ドルは、自動運転車が配備された後、必然的に労働市場に悪影響を与えると述べています。数え切れないほどのドライバー。 もし彼が尋ねるなら、それらの数十億が労働機会を拡大する可能性が高いAIツールに投資されていたらどうでしょうか？ […]
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