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ボルネオで発見された正体不明のサルは、森林空間をめぐって競争している2つの異なる種の間のまれな雑種であると新しい研究が示唆しています。 研究者たちは、「ミステリーモンキー」はテングの子孫である可能性が高いと結論付けました 猿 （（テングザル）とシルバールトン（Trachypithecus cristatus）—同じ生息地を共有する2つの遠縁の種。 コロナウイルス 制限により、研究者はサルが住む森を調査できなかったため、代わりに科学者は2017年にソーシャルメディアに掲載され始めた写真を分析しました。サルは当初は幼体として撮影されましたが、2020年以降の最近の写真では、動物が現在は成熟した女性であり、彼女自身の幼児を持っている可能性があります。 「彼女は赤ちゃんを授乳しているようだった」と、研究の共著者であるマレーシアサインズ大学（マレーシア科学大学）の霊長類学者であるナディーン・ルパートは、ライブサイエンスに電子メールで語った。 「私たちは皆、畏敬の念を抱いていました。それは非常に非現実的でした。」 関連している： これらの絶滅危惧種のサルは車に襲われ続けました。 科学者たちは賢い解決策を持っていました。 異なる種は通常、交尾した場合に生存可能な子孫を生み出しませんが、非常に密接に関連する種が野生で交配して雑種を作ることがあります。 たとえば、ブタオザル（マカカレオニーナ）およびブタオザル（マカクネメストリーナ）タイの特定の地域での交配によると、 国際自然保護連合 （IUCN）。 ただし、異種交配種は通常類似しており、同じ進化グループまたは属に属しています。テングザルとシルバールトンはそうではありません。 ハイブリッドモンキーは、マレーシアのボルネオ島（島はマレーシア、ブルネイ、インドネシアの3か国に分かれています）のキナバタンガン川の近くで発見されました。ここでは、テングザルと銀色のラングールの範囲が重なっています。 しかし、これらの2つのサルの種は目に見えて非常に異なっています。 成体のテングザルはピンクがかった顔に細長い鼻があり、成体のシルバールトンは黒い顔に短く平らな鼻があります。 Probosicisサルも大きいです。 オスのテングザルは、長さが30インチ（76 cm）まで成長し、体重が44〜53ポンド（20〜24 kg）になります。 シルバールトンは、長さが約22インチ（56 […]

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星が超新星で爆発して死ぬとき、それはある種の新しい生命を取ります。 パルサーは、巨大な星が燃料供給を使い果たした後に残された非常に急速に回転する物体です。 それらは非常に密集していて、シドニーの大きさの地域に詰め込まれた太陽に似た質量を持っています。 パルサーは、極から電波のビームを放射します。 これらのビームが地球全体を掃引するとき、1秒間に数百回もの高速パルスを検出できます。 この知識により、科学者たちは常に私たちの天の川銀河の内外で新しいパルサーを探しています。 研究中 本日、アストロフィジカルジャーナルに掲載されました、私たちは天の川の外でこれまでに発見された中で最も明るい電波パルサーに関する私たちの発見を詳述します。 PSR J0523-7125という名前のこのパルサーは、私たちの最も近い隣接銀河の1つである大マゼラン雲の中にあり、天の川の外にある他のすべての電波パルサーよりも10倍以上明るいです。 その中のものよりもさらに明るいかもしれません。 出典：Youtube/NASA。 PSR J0523-7125が以前に発見されなかったのはなぜですか？ 知られている3,300以上の無線パルサーがあります。 これらのうち、99％は私たちの銀河内に存在します。 多くはCSIROの有名なパークス電波望遠鏡で発見されました。 ムリヤン、ニューサウスウェールズ州。 銀河の外、マゼラン雲で約30個の電波パルサーが発見されました。 これまでのところ、もっと遠い銀河については何も知りません。 天文学者は電波望遠鏡のデータでパルサーの特徴的な繰り返し信号を探すことでパルサーを探します。 これは計算量の多いタスクです。 ほとんどの場合は機能しますが、パルサーが異常な場合（非常に速い、非常に遅い、または（この場合）パルスが非常に広い場合など）、この方法が失敗することがあります。 非常に広いパルスは、天文学者が探す特徴的な「ちらつき」を減らし、パルサーを見つけるのを難しくする可能性があります。 PSR […]

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4月30日、南アフリカのKommetjieのビーチに行く人たちは、ロングビーチの砂の上で輝く巨大なイカの死骸という珍しい光景に遭遇しました。 ケープタウンの住民であり、野生生物保護団体Volunteer andExploreの創設者であるAlisonPaulusは、LiveScienceにメールで次のように述べています。 「体は約2.2メートルでした [7.2 feet] 一人で、触手と腕で3.5メートルまで伸びたと思います [11.5 feet]。」 ダイオウイカは、地球上で最もとらえどころのない動物の1つです。 彼らは1,000から3,000フィート（300から1,000 m）の海の深さに住んでいて、海面に上がることはめったにありません。 何世紀にもわたって、科学者がこれらの生き物について持っていた唯一の情報は、浜辺の死骸やマッコウクジラの腹に見つかった遺物の研究から得られたものでした。 ナショナル・ジオグラフィック。 南アフリカのビーチでダイオウイカを見つけることは、前代未聞ではありませんが、まれです。 2020年にケープタウンの近くで美しく保存されたダイオウイカが洗い流されました。 ワシントンポスト 報告。 1992年に同じ地域に漂着した別の成体標本は長さが30フィート（9 m）強で、ケープタウンのTwoOceansAquariumのデジタルマネージャーであるDevonBowenは南アフリカのニュースサイトに語った。 独立したオンライン （IOL）。 関連している： 腕と触手の違いは何ですか？ このイカは、おそらく商用ボートや漁船との遭遇による怪我を負った後、夜に浜に打ち上げられました。 […]

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新しいモニター、ラップトップ、またはオールインワンデスクトップコンピューターを探していたことがあれば、「IPS」という用語に出くわしたことでしょう。 しかし、IPSモニターとは何ですか？なぜそれを知ることが重要なのでしょうか？
このガイドは、IPSモニターとは何か、および他の利用可能なオプションとの違いを説明するためにまとめられています。 ですから、これ以上苦労することなく、ここにあなたが知る必要があるすべてがあります。
IPSモニターとは何ですか？
IPSは、LCDディスプレイに使用されるモニ…

2013年以降、オランダ政府はアルゴリズムを使用して25,000人の親の生活に大混乱をもたらしました。 このソフトウェアは、どの人々が育児給付詐欺を犯す可能性が最も高いかを予測することを目的としていましたが、政府は家族に罰則を科し、何年もの手当を返済するよう要求する前に証拠を待ちませんでした。 家族は、低所得や二重国籍などの「リスク要因」に基づいてフラグが立てられました。 その結果、数万人が不必要に貧困に陥り、1,000人以上の子供たちが里親に預けられました。 ニューヨーク市からカリフォルニアおよび欧州連合に至るまで、多くの人工知能（AI）規制が進行中です。 その目的は、公平性、説明責任、透明性を促進し、オランダの育児給付スキャンダルと同様の悲劇を回避することです。 しかし、これらはAIを公平にするのに十分ではありません。 社会的不平等を悪化させないように、AIを構築するための実践的なノウハウが必要です。 私の見解では、それは社会科学者、影響を受けたコミュニティ、開発者が協力するための明確な方法を設定することを意味します。 現在、AIを設計する開発者は、何がうまくいかないかを予測できる社会科学者とは異なる領域で働いています。 不平等とテクノロジーに焦点を当てている社会学者として、私は技術者や仲間の社会科学者と、問題の報告を超えて生産的な会話をすることはめったにありません。 会議の議事録を見ると、同じことがわかります。社会的ニーズとエンジニアリングの革新を統合するプロジェクトはほとんどありません。 実りあるコラボレーションを促進するには、マンデートとアプローチをより効果的に設計する必要があります。 技術者、社会科学者、影響を受けるコミュニティが一緒に適用して、社会を歪める可能性が低いAIアプリケーションを生み出すことができる3つの原則を次に示します。 生きた経験を含める。 AIシステムへの幅広い参加を求める漠然とした呼びかけは、要点を見逃しています。 ズームを使用したり、reCAPTCHAボックスをクリックしたりして、オンラインでやり取りするほぼすべての人がAIトレーニングデータを利用しています。 目標は、最も関連性の高い参加者から意見を聞くことです。 そうでなければ、私たちは参加を洗う危険を冒します：不平等と排除を永続させる表面的な関与。 一例として、EU AIアライアンスがあります。これは、誰でも参加できるオンラインフォーラムであり、欧州委員会が任命したAIに関する専門家グループに民主的なフィードバックを提供することを目的としています。 私が2018年に参加したとき、それはEUの人口、AI業界、または関連する専門家を代表するものではなく、意見を交換するほとんどの男性のモデレートされていないエコーチェンバーでした。 対照的に、ニューヨーク市のコロンビア大学のソーシャルワーク研究者Desmond Pattonは、イリノイ州シカゴでギャングの経験を持つ黒人の専門知識に依存するギャング暴力に関連するTwitter投稿を特定するのに役立つ機械学習アルゴリズムを構築しました。 これらの専門家は、アルゴリズムの基礎となるメモを確認して修正します。 […]

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