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2018年12月、ドローンが近くを飛んでいるという報告があったため、ロンドンのガトウィック空港で何千人もの休暇旅行者が立ち往生しました。 空港—ヨーロッパの1つ 最も忙しい— 2日間シャットダウンされたため、大幅な遅延が発生し、航空会社に数百万ドルの費用がかかりました。 商業空域での無人ドローンは、米国および世界中で同様の事件を引き起こしました。 それらを阻止するために、研究者たちは現在、異なるタイプの空中物体である生きているハエに触発された検出システムを開発しています。 この作品は持っている可能性があります ドローン検出をはるかに超えるアプリケーション、研究者はに掲載された新しい論文に書き込みます アメリカ音響学会誌。 「それは非常に素晴らしいことです」と、フランスのエクスマルセイユ大学のエティエンヌジュールマレー運動科学研究所の研究者であり、新しい研究に関与していなかったフランス国立科学研究センターのフランク・ルフィエは言います。 「この基礎研究は、コンピュータサイエンスの実際の問題をその場で解決しています。」 その解決策は、とりわけ、ドローンを検出するという固有の困難を克服するための含意があります。 これらの遠隔操縦飛行機械がますます安価になり、アクセスしやすくなるにつれて、多くの専門家は、それらがますます破壊的になることを心配しています。 それらの蔓延はさまざまな問題を引き起こします、と米国政府説明責任局の科学、技術評価および分析チームの共同ディレクターであるブライアン・ボスウェルは言います。 「ドローンは不注意な人と犯罪者の両方が操作できます」と彼は述べています。 不注意なドローンパイロットは、不注意で事故を引き起こす可能性があります。 犯罪者は、これらのデバイスを使用して、国境を越えて麻薬を密輸したり、禁制品を刑務所の庭に落としたりすることができます。 「それらを検出することが重要です」とBothwellは言います。 しかし、そのような検出は決して単純ではありません。 現在のシステムは、視覚、聴覚、または赤外線センサーに依存していますが、これらのテクノロジーは、視界が悪い、ノイズが大きい、または信号が干渉する状況で苦労することがよくあります。 問題を解決するには、コンピュータープログラマーが「顕著性検出」と呼ぶものが必要です。これは、本質的に信号とノイズを区別することを意味します。 現在、自然の助けを借りて、南オーストラリア大学の科学者とエンジニアのチーム、オーストラリアの防衛会社MidsparSystemsとFlindersUniversityが解決策を見つけたかもしれません。 彼らの新しい論文では、花の周りをホバリングする習慣で知られる主に黒と黄色の縞模様の昆虫の家族であるハナアブの視覚系をリバースエンジニアリングすることによって設計されたアルゴリズムを示しています。 ハエを叩こうとした人なら誰でも証明できるように、これらのにぎやかな害虫の多くは、信じられないほど鋭い視界と速い反応時間を持っています。 このような能力は、多くの情報を同時に取り込む複眼と、その情報を処理するニューロンに由来します。これらのニューロンは、関連する信号を無意味なノイズから分離するのに非常に優れていることがわかります。 […]

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