はじめに 機械学習の分野はとても広いです. 実務では特定の技術だけでなく様々なものをうまく組み合わせて問題解決することが求められるため、 全ての技術を詳細に知る必要はないですが、全体を把握しておくことは重要です. 大分類 大きく3つに分けられます. 教師あり学習: データから何かしら予測 教師なし学習: データ…
A Generalist Agent
Inspired by progress in large-scale language modelling, we apply a similar approach towards building a single generalist agent beyond the realm of text outputs. The agent, which we refer to as Gato, works as a multi-modal, multi-task, multi-embodiment generalist policy. The same network with the …
rinna社、日本語に特化した言語画像モデルCLIPを公開
rinna社、日本語に特化した言語画像モデルCLIPを公開 商用利用可能な Apache-2.0 ライセンスで公開することで日本語の言語・画像コミュニティに還元 rinna株式会社（本社：東京都渋谷区/代表取締役：ジャン“クリフ”チェン、以下rinna社）は、日本語に特化した言語（テキスト）と画像の関係を表現できる事前学習言語画像…
推薦システムにおけるニューラルネットワークの活用について読んだ論文をゆるくまとめる – Re:ゼロから始めるML生活
ここ数ヶ月くらい、推薦システムにおけるNNの活用というテーマで論文をちょこちょこ読んでいました。 推薦システムにNNを適用・応用するという守備範囲も広いテーマではありますが、せっかく良い機会なので自分用にまとめてみたいと思います。 理解が曖昧なところもあり、マサカリが飛んできそうな気配がプンプンします…
平均的な人間の能力を超えた―、常識や知識を獲得した大規模言語モデルが開く新ビジネス領域 | Coral Capital
月間10万人が読んでいるCoral Insightsのニュースレターにご登録いただくと、Coral Capitalメンバーによる国内外のスタートアップ業界の最新動向に関するブログや、特別イベントの情報等について、定期的にお送りさせていただきます。ぜひ、ご登録ください！ Coral Capitalのポッドキャストでは、かなりAIに編集作業を頼…
Apple’s Director of Machine Learning Resigns Due to Return to Office Work
Apple’s director of machine learning, Ian Goodfellow, has resigned from his role a little over four years after he joined the company after previously being one of Google’s top AI employees, according to The Verge’s Zoë Schiffer. Goodfellow reportedly broke the news to staff in an email, saying h…
第32回世界コンピュータ将棋選手権 – 48’s diary
えっと，今年は余裕が無くてツイートくらいしかしてませんでした。 4月に急に温かくなってから耳鳴りが止まらなくて酷いもんです。 事後になりますが，ざっくり書き下します。 一次予選は第三者視点で観戦と開発者Zoomでちょっとした交流をしておりました。 短時間でも同じ課題を持っている人と意見交換できるのは非常に…
HEROZ、「棋神アナリティクス」の提供を開始 – HEROZ株式会社（ヒーローズ）
HEROZ株式会社(代表取締役Co-CEO:林 隆弘、以下「HEROZ」)は、将棋AIを活用したプロ仕様の将棋AI研究をサポートする「棋神アナリティクス」を提供開始いたします。 昨今ディープラーニング系将棋AIを活用した研究は、ハイエンドなGPU/CPUを必要とし、高額な投資が必要となりました。加えて導入の煩雑さもあり、将棋AI研…
時系列分析をお手軽に！機械学習ライブラリDartsの実演
こんにちは！ 以前にDartsという時系列分析に特化したpythonライブラリを紹介しました。 前編はこちら 今回は実際にDartsを動かしていきましょう。 Darts内にもデータセットがありますが、公式でも触れられているのであえて、外部のデータを参照してみましょう。導入編でも触れたアイスクリームの生産量の変化を推測した…
Rによる一般化線型モデル（GLM）
はじめに 本記事では、Rによる一般化線型モデル解析を紹介する。線型回帰、ロジスティック回帰、ポアソン回帰を行う。入門的な記事で記されている内容に加え、係数ベクトルによる算出、対比検定、offset項を用いたポアソン回帰による率比推定を記載した。 【参考文献】 一般化線形モデル入門 原著第2版 Modern Epidemiol…