文系出身のデータサイエンティストが実践してきた勉強法を徹底解説

こんにちは！ AIがトレンドとなって世間で騒がれる中、『文系だけどAIの開発ができるようになりたい！』と思う方も多いのではないでしょうか。 今回は文系出身の私、小笠原がAIにも通ずるデータサイエンスの知識を得るまでに行った勉強方法を紹介します。データサイエンスはAIのベースとなる領域ですので、データサイエ…

DALL·E 2 を早くも破る！超リアル画像生成モデル Imagen を解説

5 月末に Google から、テキストに忠実かつ非常に写実的な画像を生成できる Imagen が発表されました。最近発表された DALL·E 2 に続き、テキストをもとに画像を生成する「テキスト→画像 (text-to-image)」タスクが急速に発展しています。本記事では、Imagen に採用されている技術の解説を丁寧に紐解いていきます。 論文…

【AI最新論文】2022年に読むべき「機械学習/ディープラーニングの最新論文」30選 – Qiita

＜目次＞ はじめに 第1回：コンピュータビジョン編 第2回：自然言語処理編 第3回：強化学習編 第4回：実務応用編 次回予告 1. はじめに GAN（敵対的生成ネットワーク）講座 現場で使える XAI（Explainable AI）講座 現場で使える自然言語処理実践講座 ディープラーニング最新論文対策講座 スキルアップAIでは、上記の4講…

クラスタリングタスクで機械学習の流れを体験

はじめに おはようございます。こんにちは。こんばんは。 GMOアドマーケティングのY-Kです。 今回は機械学習への足がかりとなるような記事を書きたいと思ったので、クラスタリングタスクを通して機械学習の流れを大雑把に書いていこうと思います。 機械学習における基本的な データ分析 -> 予測 -> 評価の流れを体験しつ…

より良いTransformerをつくる

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Vertex AI Pipelinesによる機械学習ワークフローの自動化 – ZOZO TECH BLOG

はじめに こんにちは。検索基盤部の倉澤です。 私たちは、ZOZOTOWNの検索機能の改善に取り組んでいます。ZOZOTOWNのおすすめ順検索ではランキング学習を用いた検索機能の改善に取り組んでおり、A/Bテストにて効果を測定しています。 ランキング学習やElasticsearch Learning to Rankプラグインについては過去の記事で紹…

MLflowの使い方 – 機械学習初心者にもできる実験記録の管理 –

こんにちは！ 読者の皆さんは、機械学習モデルのハイパーパラメータ調整を手作業で管理し、苦労した経験がないでしょうか。実験記録の管理は大事な一方で、なかなか大変です。 今回紹介するMLflowは、実験記録を簡単に管理できる便利なPythonライブラリです。MLflowは実験管理だけでなく、機械学習プロジェクト全体を管…

企業で働くデータサイエンティストになって10年が経ちました – 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

TL;DR 10年前の落ちこぼれポスドクが今は立派なデータサイエンティストになれたっぽいので、ポエムを書きました。業界事情の振り返りと、仕事の話、知名度が上がることの良し悪し、キャリアの話などを綴っています。 時が経つのは早いもので、落ちこぼれポスドクだった僕が企業転職をし、データサイエンティストになって…