前回はTF-IDFを使った文書の特徴抽出について紹介しましたが、今回は Python を使った文書の感情分析について、その方法をご紹介したいと思います。 今回もクラス化しているので、コピペですぐにお試しいただけます。 さ […]
【実践】Python＋TF-IDFで文書の特徴を見つける
前回はワードクラウドについて紹介しましたが、今回は Python で TF-IDFによる文書の特徴抽出について紹介したいと思います。 今回もクラス化しているので、コピペですぐにお試しいただけます。 とりあえず使ってみたい […]
【実践】PythonでWordCloud（ワードクラウド）しようぜ！
前回、前々回の記事で、Pythonを使った文書の要約について紹介致しました。 これは、長文から重要な部分を抜き出すことで、文書全体の概要を素早く理解しようという試みです。 一方、単語の登場数に応じて文字のサイズを大小させ […]
【実践】Python＋pysummarizationで文書要約（テキストマイニング）しよう！
前回の記事に引き続き、今回は Python + pysummarization という組み合わせで文書要約をしてみます。 ニューラルネットワーク言語モデルを使用しているという事なので、sumy との要約結果の違いも気にな […]
【実践】Python＋sumyで文書要約（テキストマイニング）しよう！
例えば、気に入った商品の評価を知るためにAmazonの口コミを探したら、大量のコメントが書かれていたりとか、調べものをググって辿り着いたWebサイトに大量の文書が書かれていた場合、それらに全て目を通すのって大変ですよね。 […]
【超簡単】Windowsのpythonとjanomeで形態素解析しようぜ！
Windows環境においてPythonでMeCabを利用する場合、まず本家サイトからMeCabのインストーラをダウンロード＆実行したから、pip で mecab-python3 もしくは mecabu-python3-w […]
【Python】WindowsのMeCabでUniDicをシステム辞書として使う
MeCabをインストールすると、同時にIPADICという形態素解析用の辞書がインストールされます。 形態素解析をお試しで使う分には十分なのですが、国立国語研究所が更に充実したMeCab解析用辞書「UniDic」を公開して […]
【Python】WindowsのMeCabでNEologdをユーザー辞書に使う
今回は、Windows上のMecabで、NEologdをユーザー辞書として使う方法について紹介します。 Linuxで利用するWebサイトの記事は結構ありますが、Windowsの場合は一旦Linuxコマンドが使えるようにW […]
【超簡単】WindowsのPythonとMeCabで形態素解析しようぜ！
以前、こちらの記事でC#とMeCabを使った形態素解析の方法について紹介しました。 今回は、PythonとMeCabを使って形態素解析をする方法を解説します。 2022年5月時点において、本家のMeCabは32bit 版 […]
【超簡単】Pythonでマルチスレッド・マルチプロセス入門
今回は、Pythonでマルチスレッド、マルチプロセスを利用するための方法を解説したいと思います。 最近のPCはマルチコアが当たり前になっていますが、何も考えずにプログラムを作ってしまうと１つのコアしか使ってくれません。 […]