AIは不平等を悪化させています

たとえば、米国では、20世紀の大部分の間、国のさまざまな地域が経済学者の言葉で「収束」し、財政格差は縮小しました。 その後、1980年代にデジタル技術の猛攻撃が起こり、その傾向は逆転しました。 自動化により、多くの製造業と小売業の仕事が一掃されました。 新しい、高給の技術職は、いくつかの都市に集まっていました。

ブルッキングス研究所によると、サンフランシスコ、サンノゼ、ボストン、シアトルを含む8つのアメリカの都市の短いリストはおおよそありました 2019年までにすべての技術職の38％。 新しいAIテクノロジーは特に集中しています。ブルッキングスのMarkMuroとSifanLiuは、 15の都市がAI資産の3分の2を占めています および米国の機能（サンフランシスコとサンノゼだけで約4分の1を占めています）。

AIの発明と商業化におけるいくつかの都市の優位性は、富の地理的格差が拡大し続けることを意味します。 これは、政治的および社会的不安を助長するだけでなく、Coyleが示唆するように、地域経済の成長に必要な種類のAIテクノロジーを抑制する可能性があります。

解決策の一部は、ビッグテックがAIアジェンダを定義する上で持っている束縛をどうにかして緩めることにあるかもしれません。 それには、技術の巨人から独立した研究のための連邦資金の増加が必要になる可能性があります。 室らは、作成を支援するために多額の連邦資金を提案しました 米国の地域イノベーションセンター、 例えば。

より迅速な対応は、デジタルの想像力を広げて、単に仕事に取って代わるだけでなく、医療、教育、製造など、国のさまざまな地域が最も関心を持っている分野での機会を拡大するAIテクノロジーを考案することです。

心を変える

AIとロボット工学の研究者が人間の能力を複製することを好むということは、多くの場合、人間にとっては簡単であるがテクノロジーには気が遠くなるようなタスクをマシンに実行させようとすることを意味します。 たとえば、ベッドやエスプレッソを作る。 または車を運転します。 自動運転車が街の通りをナビゲートしたり、ロボットがバリスタとして機能したりするのを見るのは素晴らしいことです。 しかし、あまりにも多くの場合、これらのテクノロジーを開発および展開する人々は、雇用や労働市場への潜在的な影響についてあまり考えていません。

バージニア大学のエコノミストでブルッキングス研究所のルーベンスタインフェローであるアントンコリネック氏は、自動運転車の製造に費やされた数百億ドルは、自動運転車が配備された後、必然的に労働市場に悪影響を与えると述べています。数え切れないほどのドライバー。 もし彼が尋ねるなら、それらの数十億が労働機会を拡大する可能性が高いAIツールに投資されていたらどうでしょうか？

米国国立科学財団や国立衛生研究所のような場所で資金を申請するとき、コリネックは「誰も「それは労働市場にどのように影響するのか」と尋ねません」と説明します。

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Katya Klinova、の政策専門家 サンフランシスコでのAIに関するパートナーシップは、AI科学者に成功を測定する方法を再考させる方法に取り組んでいます。 「AIの研究を見て、ほぼ普遍的に使用されているベンチマークを見ると、それらはすべて人間のパフォーマンスとのマッチングまたは比較に結びついています」と彼女は言います。 つまり、AIの科学者は、たとえば、人がオブジェクトをどれだけうまく識別できるかに対して、画像認識でプログラムを評価します。

そのようなベンチマークは研究の方向性を推進した、とクリノバは言います。 「自動化とより強力な自動化が実現したのは当然のことです」と彼女は付け加えます。 「ベンチマークはAI開発者にとって非常に重要です。特に、AIに一斉に入り、「何に取り組むべきか」と尋ねる若い科学者にとっては重要です。」

しかし、人間と機械のコラボレーションのパフォーマンスのベンチマークは不足している、とKlinovaは言いますが、彼女はいくつかの作成を支援し始めています。 コリネックと協力して、パートナーシップ・オン・AIの彼女と彼女のチームも書いています AI開発者向けのユーザーガイド 経済学のバックグラウンドがなく、彼らが行っている研究によって労働者がどのように影響を受ける可能性があるかを理解するのに役立ちます。

「それは、AIイノベーターが混乱させるための空白のチケットを与えられるものから物語を変えることであり、それからそれに対処するのは社会と政府次第です」とクリノバは言います。 すべてのAI企業は、AIの偏見と倫理について何らかの答えを持っています、と彼女は言います。

パンデミックはデジタル移行を加速させました。 企業は当然のことながら、労働者に取って代わる自動化に目を向けています。 しかし、パンデミックは、私たちの能力を拡大するデジタルテクノロジーの可能性も指摘しています。 彼らは私たちに新しいワクチンの作成を支援する研究ツールを提供し、多くの人が自宅で仕事をするための実行可能な方法を提供してくれました。

AIは必然的にその影響を拡大するので、これが良い仕事へのさらに大きな損害と、より多くの不平等につながるかどうかを確認することは価値があります。 「私はテクノロジーを正しい方法で操縦できると楽観視しています」とブリンジョルフソンは言います。 しかし、それは私たちが作成し投資するテクノロジーについて慎重に選択することを意味すると彼は付け加えます。

審査

「チューリングトラップ：人間のような人工知能の約束と危険」
エリックブリニョルフソン
ダイダロス、2022年春

「間違った種類のAI？ 人工知能と労働需要の未来」
ダロン・アシモグルとパスクアル・レストレポ
Cambridge Journal Of Regions、Economy and Society、2020年3月

歯車とモンスター：経済学とは何か、そしてそれはどうあるべきか
ダイアンコイル
プリンストン大学出版局