3つの要点 ?? Transformerを用いたセグメンテーションモデル、SegFormerを開発した。 ?? エンコーダには階層構造のTransformerを用いることでマルチスケールの特徴量を出力し、デコーダには各出力を組み合わせるシンプルなMLPを用いて高度な表現量を出力できるようにした。 ?? SegFormerは従来の手法と…
3つの要点 ?? Transformerを用いたセグメンテーションモデル、SegFormerを開発した。 ?? エンコーダには階層構造のTransformerを用いることでマルチスケールの特徴量を出力し、デコーダには各出力を組み合わせるシンプルなMLPを用いて高度な表現量を出力できるようにした。 ?? SegFormerは従来の手法と…