3つの要点 ?? 学習したベースクラスの情報を忘却せずに、few-shotクラスも検出できる物体検出モデル、Retentive R-CNNを開発した。 ?? Retentive R-CNNは、few-shot検出のベンチマークにおいてSOTAを記録した。 ?? ベースクラス検出においても全く性能が下がらなかった。 Generalized Few-Shot Object …
3つの要点 ?? 学習したベースクラスの情報を忘却せずに、few-shotクラスも検出できる物体検出モデル、Retentive R-CNNを開発した。 ?? Retentive R-CNNは、few-shot検出のベンチマークにおいてSOTAを記録した。 ?? ベースクラス検出においても全く性能が下がらなかった。 Generalized Few-Shot Object …