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教師なし学習の実践 主成分分析で高次元データを可視化する

教師なし学習の実践 主成分分析で高次元データを可視化する

こんにちは! 今回は、主成分分析をご説明します。 主成分分析は教師なし学習の重要手法の1つです。教師なし学習は正解情報なしでデータのパターンを推測する手法です。その中でも、主成分分析は多数の特徴量を少数の特徴量で表現する手法です。言い換えれば、高次元のデータを低次元で表現するため、次元圧縮の手法と…

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