NumPy np.outer（）

NumPyでは、outer（）関数を使用して、2つのベクトルの外積を計算できます。

以下のリソースで、外部製品の詳細を確認できます。

外積は次のように表すことができます。

次のような値を持つ2つのベクトルaとbがあるとします。

a = [a0, a1, a2…aM]

b = [b0, b1, b2…bN]

外積は次のように計算されます。

[[a0*b0 a0*b1 … a0*bN ]
[a1*b0 .
[ … .
[aM*b0 aM*bN ]]

NumPyでouter（）関数を使用する方法を学びましょう。

関数構文

関数の構文は、以下のコードスニペットに示すように表すことができます。

しびれ。アウター（（a、 b、アウト=なし）。

この関数の構文は単純で、次の3つの主要なパラメーターを受け入れます。

この関数は、次の2つのベクトルの外積を返します。

以下のコードは、2つの1次元配列の外積を計算する方法を示しています。

＃numpyをインポートする
輸入 numpy なので np
a = np。配列（（[10,20,30]）。
b = np。配列（（[1,2,3]）。
印刷（（np。アウター（（a、 b）。）。

結果の配列は次のようになります。

[[10 20 30]
[20 40 60]
[30 60 90]]

2×3行列の場合、関数は次を返す必要があります。

a = np。配列（（[[10,20,30]、 [40,50,60]]）。
b = np。配列（（[[1,2,3]、 [4,5,6]]）。
印刷（（np。アウター（（a、b）。）。

関数は次を返す必要があります。

[[ 10 20 30 40 50 60]
[ 20 40 60 80 100 120]
[ 30 60 90 120 150 180]
[ 40 80 120 160 200 240]
[ 50 100 150 200 250 300]
[ 60 120 180 240 300 360]]

外部関数を使用すると、文字のベクトルを使用して外部積を実行することもできます。

例は次のとおりです。

a = np。配列（（[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]、 dtype=物体）。
b = np。配列（（[0,1,2,3]）。
印刷（（np。アウター（（a、b）。）。

上記のコードは次のようになります。

[[” ‘a’ ‘aa’ ‘aaa’]
[” ‘b’ ‘bb’ ‘bbb’]
[” ‘c’ ‘cc’ ‘ccc’]
[” ‘d’ ‘dd’ ‘ddd’]]

この記事では、NumPyのouter（）関数を使用して2つのベクトルの外積を計算する方法について説明します。

読んでくれてありがとう＆ハッピーコーディング!!