NumPy power（）関数の操作は、要素ごとに適用されます。 このように考えると、関数は最初の配列の要素を取得し、それらを2番目の配列のパートナー要素と照合します。 次に、2番目のアレイのコンポーネントを電力として使用します。
これについてさらに議論しましょう。
関数構文
関数の構文は次のとおりです。
しびれ。パワー（（x1、 x2、 /、 アウト=なし、 *、 どこ=真実、 鋳造=‘同種’、 注文=「K」、 dtype=なし、 subok=真実[, signature, extobj]）。 = <ufunc ‘パワー’>>
関数パラメーター
関数パラメーターについては、以下のポイントで説明します。
- x1 –要素が電源操作のベースとして機能する入力配列を指します。
- x2 –要素がべき乗演算の指数として機能する入力配列を定義します。
注：両方のアレイの形状は異なる場合がありますが、標準の形状にブロードキャストできる必要があります。
関数の戻り値
前述のように、この関数は、x1の要素をx2要素の累乗で累乗した配列を返します。
例1
以下に示す例を考えてみましょう。
＃numpyをインポートする
輸入 numpy なので np
x1 = np。配列（（[1,2,3]）。
x2 = np。配列（（[4,5,6]）。
印刷（（np。パワー（（x1、 x2）。）。
上記の例では、エイリアスをnpとしてNumPyをインポートすることから始めます。
次に、x1とx2の2つの配列を作成します。 最後に、power（）関数を使用して、x1の要素をx2の要素の累乗に戻します。
結果の出力は次のようになります。
例2
次の例は、浮動小数点値で関数を使用する方法を示しています。
x1 = np。配列（（[2.3,4.5,5.6]）。
x2 = np。配列（（[6.7,8.9,10.1]）。
印刷（（np。パワー（（x1、 x2）。）。
上記のコードは、次のような配列を返す必要があります。
[2.65201821e+02 6.51015566e+05 3.60328881e+07]
例3
関数が多次元配列で使用される場合も同じケースが当てはまります。 以下に例を示します。
x1 = np。配列（（[[1,2,3]、 [4,5,6]]）。
x2 = np。配列（（[[7,8,9]、 [10,11,12]]）。
印刷（（np。パワー（（x1、x2）。）。
ab0veコードは、次のような配列を返します。
[[ 1 256 19683]
[ 1048576 48828125 –2118184960]]
例4
以下に示すように、共通の指数を使用して最初の配列の要素を上げることもできます。
x1 = np。配列（（[[1,2,3]、 [4,5,6]]）。
印刷（（np。パワー（（x1、 2）。）。
この例では、2番目の変数に配列を指定する代わりに、単一の値を渡します。 この値は、最初の配列の各要素の指数として機能します。
これは戻るはずです：
例5
指定された2番目の配列に負の値が含まれている場合、関数はエラーを返します。 例を以下に示します。
x1 = np。配列（（[[–1,–2,–3]、 [–4,–5,–6]]）。
x2 = np。配列（（[[–7,–8,9]、 [–10,–11,–12]]）。
印刷（（np。パワー（（x1、 バツ
上記のコードは、次のようなエラーを返すはずです。
注：このエラーは、指数配列に負の値が含まれている場合にのみ適用されます。
結論
この記事では、NumPyでpower（）関数を使用する方法について説明しました。 さらに詳しく調べるには、ドキュメントを確認してください。
読んでくれてありがとう！！
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