NumPyで最も実用的ですが簡単な関数の1つは、identity（）関数です。 この関数を使用すると、簡単な手順でID配列を生成できます。
この関数がどのように機能し、どのように使用するかを見てみましょう。
ID配列とは何ですか？
先に進む前に、ID配列が何であるかを明確にすることをお勧めします。
ID配列とは、主対角線上にある正方形の配列を指します。 簡単に言うと、ID配列は、残りの要素にゼロが入力されている間、主対角線に1を保持する配列です。
上記はID配列の例です。
NumPy Identity（）関数の構文
この関数の構文は次のように簡単です。
しびれ。身元（（n、 dtype=なし、 *、 お気に入り=なし）。
関数パラメーター
- n –出力配列の次元を指します。 順序は行と列です。
- dtype –出力配列のデータ型を指定します。
関数の戻り値
この関数は、指定された形状のID配列、つまりnxnを返します。
例1
以下に示す例を見てください。
＃numpyをインポートする
輸入 numpy なので np
＃正方形配列を生成する
印刷（（np。身元（（5）。）。
上記のコードは、5行5列のID配列を生成する必要があります。 結果の出力は次のようになります。
[[1. 0. 0. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 0. 1. 0.]
[0. 0. 0. 0. 1.]]
例2
配列要素のデータ型を浮動小数点値として指定することもできます。 サンプルコードを以下に示します。
印刷（（np。身元（（3、 dtype=浮く）。）。
結果の配列は次のようになります。
[[1. 0. 0.]
[0. 1. 0.]
[0. 0. 1.]]
結論
この記事を通じて、ID配列とは何かを学びました。 また、NumPy恒等関数を使用して形状nxnの恒等配列を生成する方法も学びました。
今後ともよろしくお願いいたします。
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