将来のガジェットで誰の脳細胞を使用するかは重要ですか？

今年は2030年で、ラスベガスで開催される世界最大の技術会議CESに参加しています。 大手テクノロジー企業が新しいスマートフォンを発表するのを見るために群衆が集まっています。 CEOがステージに上がり、電話でこれまでに見られた中で最も強力なプロセッサを搭載したNyooroを発表します。 Nyooroは、2020年のスマートフォンモデルの1000倍の速さで、毎秒数千億の驚異的な操作を実行できます。また、10日間持続するバッテリーにより、エネルギー効率も10倍向上します。

ジャーナリストは、「どのような技術の進歩により、このような大幅なパフォーマンスの向上が可能になったのか」と尋ねています。 最高経営責任者は次のように回答しています。「研究室で育てられた人間のニューロンを使用して、新しい生物学的チップを作成しました。 これらの生物学的チップは、内部構造を変更し、ユーザーの使用パターンに適応し、効率を大幅に向上させることができるため、シリコンチップよりも優れています。」

別のジャーナリストは、「人間の脳の物質を使用するコンピューターについて倫理的な懸念はありませんか？」と尋ねます。

名前とシナリオは架空のものですが、これは私たちが今直面しなければならない問題です。 2021年12月、メルボルンを拠点とする コルティカルラボ コンピュータチップに組み込まれたニューロン（脳細胞）の成長したグループ。 結果として得られるハイブリッドチップは、脳とニューロンの両方が共通の言語である電気を共有しているために機能します。

シリコンコンピュータでは、電気信号は、さまざまなコンポーネントを相互にリンクする金属ワイヤに沿って伝わります。 脳では、ニューロンはシナプス（神経細胞間の接合部）を横切る電気信号を使用して互いに通信します。 Cortical LabsのDishbrainシステムでは、ニューロンはシリコンチップ上で成長します。 これらのニューロンは、システム内のワイヤーのように機能し、さまざまなコンポーネントを接続します。 このアプローチの主な利点は、ニューロンがシステムの要求に応じて形状を変更したり、成長したり、複製したり、死んだりできることです。

Dishbrainは、従来のAIシステムよりも速くアーケードゲームのPongをプレイすることを学ぶことができました。 の開発者 ディッシュブレイン 言った：「これまでにこのようなものは存在しませんでした…それは全く新しい存在様式です。 シリコンとニューロンの融合。」

Cortical Labsは、そのハイブリッドチップが、今日のコンピューターやAIでは生成できないような複雑な推論の鍵になる可能性があると考えています。 実験室で育てられたニューロンからコンピューターを作る別の新興企業、 コニクは、彼らの技術が農業、医療、軍事技術、空港のセキュリティを含むいくつかの産業に革命をもたらすと信じています。 他の 種類 有機コンピュータの数も開発の初期段階にあります。

シリコンコンピュータは社会を変革しましたが、それでもほとんどの動物の頭脳に勝っています。 たとえば、猫の脳には、 平均的なiPad この情報を100万倍速く使用できます。 人間の脳は、その1兆の神経接続を備えており、1秒間に15兆回の操作を行うことができます。

これは今日のみ一致することができます 巨大なスーパーコンピューター 膨大な量のエネルギーを使用します。 人間の脳は約20ワットのエネルギーしか使用しません。 電球に電力を供給する。 かかるだろう 34の石炭火力発電所 1時間に500メガワットを生成して、1人の人間の脳に含まれるのと同じ量のデータを保存します。 最新のデータストレージ センター。

企業はドナーからの脳組織サンプルを必要としませんが、ラボで必要なニューロンを通常の皮膚細胞から使用して簡単に成長させることができます 幹細胞技術。 科学者は、血液サンプルまたは皮膚生検から細胞をある種の幹細胞に操作することができ、それが人体のあらゆる細胞型になる可能性があります。

しかし、これはドナーの同意についての疑問を提起します。 技術の研究開発のために組織サンプルを提供する人々は、それがニューラルコンピューターの作成に使用される可能性があることを知っていますか？ 同意が有効であるためには、これを知る必要がありますか？

人々は間違いなく、脳組織よりも研究のために皮膚細胞を寄付することをいとわないでしょう。 一つ 脳の寄付への障壁 脳はあなたのアイデンティティにリンクしているように見えるということです。 しかし、私たちができる世界では ミニブレインを育てる 事実上すべてのセルタイプから、このタイプの区別を描くことは理にかなっていますか？

ニューラルコンピュータが一般的になれば、他の組織提供の問題に取り組みます。 Dishbrainを使ったCorticalLabの研究で、彼らは人間のニューロンが 学習が速く マウスのニューロンよりも。 使用するニューロンによってパフォーマンスに違いが生じる可能性もありますか？ AppleとGoogleは、今日の最高で最も明るいニューロンを使用して、超高速のコンピューターを作ることができるでしょうか？ 誰かがアルバート・アインシュタインのような亡くなった天才から組織を保護して、特殊な限定版のニューラルコンピューターを作ることができるでしょうか？

そのような質問は非常に投機的ですが、搾取と補償のより広いテーマに触れています。 に関するスキャンダルを検討してください ヘンリエッタラックス、アフリカ系アメリカ人の女性で、その細胞は彼女の知識と同意なしに医学的および商業的研究で広く使用されていました。

ヘンリエッタのセルは、製薬会社に莫大な収益をもたらすアプリケーションで今でも使用されています（最近から COVIDワクチンを開発する。 ラックス家はまだ補償を受けていません。 ドナーのニューロンが架空のニョーロのような製品で使用されることになった場合、それらの製品から得られる利益の一部を受け取る権利がありますか？

ニューラルコンピュータのもう1つの重要な倫理的考慮事項は、ニューラルコンピュータが何らかの形の意識を発達させて痛みを経験できるかどうかです。 ニューラルコンピューターは、シリコンベースのコンピューターよりも経験を積む可能性が高いでしょうか？ Pongの実験では、Dishbrainは、応答が間違っている場合（パドルがボールを見逃している場合）はノイズが多く予測できない刺激にさらされ、正しい場合は予測可能な刺激にさらされます。 少なくとも、このようなシステムは、予測できない刺激を痛みとして、予測可能な刺激を喜びとして経験し始める可能性があります。

CorticalLabsのチーフサイエンティフィックオフィサーBrettKaganは次のように述べています。

十分な情報に基づいたドナーの同意が最も重要です。 すべてのドナーは、このプロセスの一環として補償の合意に達する機会があり、強制されることなく彼らの身体的自主性が尊重されるべきです。」

最近議論されたように 勉強 皿の上のニューロンが質的または意識的な経験を持っているという証拠はないので、苦痛を感じることはできず、痛みの受容体がなければ、痛みを感じることはできません。 ニューロンはあらゆる種類の情報を処理するように進化してきました。現在世界中の実験室で行われているように、完全に刺激されないままにしておくことは、ニューロンにとって自然な状態ではありません。 この作業はすべて、ニューロンが最も基本的なレベルで意図された性質として動作できるようにすることです。

人間は何千年もの間、動物を使って肉体労働を行ってきましたが、動物に否定的な経験をもたらすことがよくあります。 認知的労働に有機コンピューターを使用することは、牛を使ってカートを引くよりも倫理的に問題があるでしょうか？

私たちはニューラルコンピューティングの初期段階にあり、これらの問題について考える時間があります。 「にょろ」のような商品が空想科学小説からお店に移る前に、そうしなければなりません。

この記事 ジュリアン・サヴァレスク、マードックチルドレンズ研究所の生物医学倫理の客員教授。 メルボルン大学法学部の著名な客員教授。 上広実践倫理委員長、 オックスフォード大学; クリストファー・ギンゲル、生物医学倫理研究員、 メルボルン大学、 と 澤井もう、人文社会科学准教授、 広島大学、から再発行されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で。 読む 原著。