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このチュートリアルでは、Debian11にTensorFlowをインストールする方法を説明します。 サイト、 TensorFlowは、機械学習のためのエンドツーエンドのオープンソースプラットフォームです。 ツール、ライブラリ、コミュニティリソースの包括的で柔軟なエコシステムを備えているため、研究者はMLの最先端技術を推進し、開発者はMLを利用したアプリケーションを簡単に構築および展開できます。。

Debian11にTensorFlowをインストールします

Debian11にTensorFlowをインストールする方法はいくつかあります。

  1. PythonPIPを使用してインストールする
  2. Docker経由でインストール
  3. ソースからビルドしてインストールします。

このガイドでは、PIPのインストール方法についてのみ説明します。 その他の方法については、ドキュメントを参照してください。

インストールを続行する前に、必ずチェックしてください ハードウェア、 システム と ソフトウェア 要件。

PythonPIPを使用してDebian11にTensorFlowをインストールします

PythonPIPを使用してDebian11にTensorFlowをインストールするには;

TensorFlowにはPython3.7-3.10が必要です。 幸い、Debian11にはPython3.9が付属しています。

python3 -V

サンプル出力;

Python 3.9.2

pipバージョン19.0以降が必要です。 以下のコマンドを使用して、Debian11にPIPをインストールできます。

sudo apt update
sudo apt install python3-pip
  • 必要なPythonライブラリと仮想環境をインストールする

以下のコマンドを実行して、必要なPythonライブラリと仮想環境をインストールします。

sudo apt install python3-{venv,dev}
  • TensorFlow仮想環境を作成する

次に、以下のコマンドを実行してTensorFlowをインストールします。

mkdir ~/tensorflow && cd ~/tensorflow

仮想環境を作成します。この場合、仮想環境と呼びます。 tensorflow_venv。 任意の名前を使用できます！

python3 -m venv tensorflow_venv

作成した仮想環境をアクティブ化します。

source ./tensorflow_venv/bin/activate

シェルプロンプトの変更が表示されます。

(tensorflow_venv) [email protected]:~/tensorflow$
pip install --upgrade pip

インストールされているPIPバージョンを確認します。

pip --version
pip 22.1.1 from /home/kifarunix/tensorflow/tensorflow_venv/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)
  • PIPを使用してDebian11にTensorFlowをインストールします

仮想環境内で、以下のコマンドを実行して、PIPを使用してDebian11にTensorFlowをインストールします。

pip install --upgrade tensorflow

サンプルインストール出力。

Requirement already satisfied: pip in ./tensorflow_venv/lib/python3.9/site-packages (20.3.4)
Collecting pip
  Downloading pip-22.1.1-py3-none-any.whl (2.1 MB)
     |████████████████████████████████| 2.1 MB 821 kB/s 
Installing collected packages: pip
  Attempting uninstall: pip
    Found existing installation: pip 20.3.4
    Uninstalling pip-20.3.4:
      Successfully uninstalled pip-20.3.4
Successfully installed pip-22.1.1
(tensorflow_venv) [email protected]:~/tensorflow$ pip3 --version
pip 22.1.1 from /home/kifarunix/tensorflow/tensorflow_venv/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)
(tensorflow_venv) [email protected]:~/tensorflow$ pip install --upgrade tensorflow
Collecting tensorflow
  Downloading tensorflow-2.9.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (511.7 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 511.7/511.7 MB ? eta 0:00:00
WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /simple/astunparse/
Collecting astunparse>=1.6.0
  Downloading astunparse-1.6.3-py2.py3-none-any.whl (12 kB)
Collecting numpy>=1.20
  Downloading numpy-1.22.4-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (16.8 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.8/16.8 MB 1.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting keras<2.10.0,>=2.9.0rc0
  Downloading keras-2.9.0-py2.py3-none-any.whl (1.6 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/1.6 MB 377.4 kB/s eta 0:00:00
Collecting absl-py>=1.0.0
  Downloading absl_py-1.0.0-py3-none-any.whl (126 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 126.7/126.7 kB 542.4 kB/s eta 0:00:00
Collecting gast<=0.4.0,>=0.2.1
  Downloading gast-0.4.0-py3-none-any.whl (9.8 kB)
Collecting tensorflow-io-gcs-filesystem>=0.23.1
  Downloading tensorflow_io_gcs_filesystem-0.26.0-cp39-cp39-manylinux_2_12_x86_64.manylinux2010_x86_64.whl (2.4 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.4/2.4 MB 1.4 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: setuptools in ./tensorflow_venv/lib/python3.9/site-packages (from tensorflow) (44.1.1)
Collecting tensorboard<2.10,>=2.9
  Downloading tensorboard-2.9.0-py3-none-any.whl (5.8 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.8/5.8 MB 1.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting packaging
  Downloading packaging-21.3-py3-none-any.whl (40 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 40.8/40.8 kB 93.1 kB/s eta 0:00:00
Collecting h5py>=2.9.0
  Downloading h5py-3.7.0-cp39-cp39-manylinux_2_12_x86_64.manylinux2010_x86_64.whl (4.5 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.5/4.5 MB 1.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting opt-einsum>=2.3.2
  Downloading opt_einsum-3.3.0-py3-none-any.whl (65 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 65.5/65.5 kB 107.3 kB/s eta 0:00:00
Collecting google-pasta>=0.1.1
  Downloading google_pasta-0.2.0-py3-none-any.whl (57 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 57.5/57.5 kB 105.3 kB/s eta 0:00:00
Collecting keras-preprocessing>=1.1.1
  Downloading Keras_Preprocessing-1.1.2-py2.py3-none-any.whl (42 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 42.6/42.6 kB 89.3 kB/s eta 0:00:00
Collecting six>=1.12.0
  Downloading six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB)
Collecting typing-extensions>=3.6.6
  Downloading typing_extensions-4.2.0-py3-none-any.whl (24 kB)
Collecting grpcio<2.0,>=1.24.3
  Downloading grpcio-1.46.3-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (4.4 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.4/4.4 MB 996.9 kB/s eta 0:00:00
Collecting libclang>=13.0.0
  Downloading libclang-14.0.1-py2.py3-none-manylinux1_x86_64.whl (14.5 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/14.5 MB 745.7 kB/s eta 0:00:00
Collecting termcolor>=1.1.0
  Downloading termcolor-1.1.0.tar.gz (3.9 kB)
  Preparing metadata (setup.py) ... done
Collecting protobuf<3.20,>=3.9.2
  Downloading protobuf-3.19.4-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (1.1 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/1.1 MB 927.4 kB/s eta 0:00:00
Collecting wrapt>=1.11.0
  Downloading wrapt-1.14.1-cp39-cp39-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (77 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 77.8/77.8 kB 266.2 kB/s eta 0:00:00
Collecting flatbuffers<2,>=1.12
  Downloading flatbuffers-1.12-py2.py3-none-any.whl (15 kB)
Collecting tensorflow-estimator<2.10.0,>=2.9.0rc0
  Downloading tensorflow_estimator-2.9.0-py2.py3-none-any.whl (438 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 438.7/438.7 kB 890.4 kB/s eta 0:00:00
Collecting wheel<1.0,>=0.23.0
  Downloading wheel-0.37.1-py2.py3-none-any.whl (35 kB)
Collecting requests<3,>=2.21.0
  Downloading requests-2.27.1-py2.py3-none-any.whl (63 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 63.1/63.1 kB 261.8 kB/s eta 0:00:00
Collecting markdown>=2.6.8
  Downloading Markdown-3.3.7-py3-none-any.whl (97 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 97.8/97.8 kB 373.1 kB/s eta 0:00:00
Collecting google-auth-oauthlib<0.5,>=0.4.1
  Downloading google_auth_oauthlib-0.4.6-py2.py3-none-any.whl (18 kB)
Collecting tensorboard-plugin-wit>=1.6.0
  Downloading tensorboard_plugin_wit-1.8.1-py3-none-any.whl (781 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 781.3/781.3 kB 744.6 kB/s eta 0:00:00
Collecting tensorboard-data-server<0.7.0,>=0.6.0
  Downloading tensorboard_data_server-0.6.1-py3-none-manylinux2010_x86_64.whl (4.9 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.9/4.9 MB 1.1 MB/s eta 0:00:00
Collecting google-auth<3,>=1.6.3
  Downloading google_auth-2.6.6-py2.py3-none-any.whl (156 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 156.7/156.7 kB 539.6 kB/s eta 0:00:00
Collecting werkzeug>=1.0.1
  Downloading Werkzeug-2.1.2-py3-none-any.whl (224 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 224.9/224.9 kB 557.3 kB/s eta 0:00:00
Collecting pyparsing!=3.0.5,>=2.0.2
  Downloading pyparsing-3.0.9-py3-none-any.whl (98 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 98.3/98.3 kB 340.2 kB/s eta 0:00:00
Collecting pyasn1-modules>=0.2.1
  Downloading pyasn1_modules-0.2.8-py2.py3-none-any.whl (155 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 155.3/155.3 kB 260.4 kB/s eta 0:00:00
Collecting cachetools<6.0,>=2.0.0
  Downloading cachetools-5.1.0-py3-none-any.whl (9.2 kB)
Collecting rsa<5,>=3.1.4
  Downloading rsa-4.8-py3-none-any.whl (39 kB)
Collecting requests-oauthlib>=0.7.0
  Downloading requests_oauthlib-1.3.1-py2.py3-none-any.whl (23 kB)
Collecting importlib-metadata>=4.4
  Downloading importlib_metadata-4.11.4-py3-none-any.whl (18 kB)
Collecting idna<4,>=2.5
  Downloading idna-3.3-py3-none-any.whl (61 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.2/61.2 kB 277.3 kB/s eta 0:00:00
Collecting charset-normalizer~=2.0.0
  Downloading charset_normalizer-2.0.12-py3-none-any.whl (39 kB)
Collecting urllib3<1.27,>=1.21.1
  Downloading urllib3-1.26.9-py2.py3-none-any.whl (138 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 139.0/139.0 kB 456.4 kB/s eta 0:00:00
Collecting certifi>=2017.4.17
  Downloading certifi-2022.5.18.1-py3-none-any.whl (155 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 155.2/155.2 kB 553.1 kB/s eta 0:00:00
Collecting zipp>=0.5
  Downloading zipp-3.8.0-py3-none-any.whl (5.4 kB)
Collecting pyasn1<0.5.0,>=0.4.6
  Downloading pyasn1-0.4.8-py2.py3-none-any.whl (77 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 77.1/77.1 kB 282.8 kB/s eta 0:00:00
Collecting oauthlib>=3.0.0
  Downloading oauthlib-3.2.0-py3-none-any.whl (151 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 151.5/151.5 kB 587.1 kB/s eta 0:00:00
Using legacy 'setup.py install' for termcolor, since package 'wheel' is not installed.
Installing collected packages: termcolor, tensorboard-plugin-wit, pyasn1, libclang, keras, flatbuffers, zipp, wrapt, wheel, werkzeug, urllib3, typing-extensions, tensorflow-io-gcs-filesystem, tensorflow-estimator, tensorboard-data-server, six, rsa, pyparsing, pyasn1-modules, protobuf, oauthlib, numpy, idna, gast, charset-normalizer, certifi, cachetools, requests, packaging, opt-einsum, keras-preprocessing, importlib-metadata, h5py, grpcio, google-pasta, google-auth, astunparse, absl-py, requests-oauthlib, markdown, google-auth-oauthlib, tensorboard, tensorflow
  Running setup.py install for termcolor ... done
Successfully installed absl-py-1.0.0 astunparse-1.6.3 cachetools-5.1.0 certifi-2022.5.18.1 charset-normalizer-2.0.12 flatbuffers-1.12 gast-0.4.0 google-auth-2.6.6 google-auth-oauthlib-0.4.6 google-pasta-0.2.0 grpcio-1.46.3 h5py-3.7.0 idna-3.3 importlib-metadata-4.11.4 keras-2.9.0 keras-preprocessing-1.1.2 libclang-14.0.1 markdown-3.3.7 numpy-1.22.4 oauthlib-3.2.0 opt-einsum-3.3.0 packaging-21.3 protobuf-3.19.4 pyasn1-0.4.8 pyasn1-modules-0.2.8 pyparsing-3.0.9 requests-2.27.1 requests-oauthlib-1.3.1 rsa-4.8 six-1.16.0 tensorboard-2.9.0 tensorboard-data-server-0.6.1 tensorboard-plugin-wit-1.8.1 tensorflow-2.9.1 tensorflow-estimator-2.9.0 tensorflow-io-gcs-filesystem-0.26.0 termcolor-1.1.0 typing-extensions-4.2.0 urllib3-1.26.9 werkzeug-2.1.2 wheel-0.37.1 wrapt-1.14.1 zipp-3.8.0

TensorFlowのインストール済みバージョンを確認します。

python3 -c 'import tensorflow as tf;print(tf.version.VERSION)'

サンプル出力;

2.9.1

これで、TensorFlowを使用できます。 を参照してください ドキュメンテーション 詳細については。

コマンドを使用して仮想環境を非アクティブ化できます。

deactivate

シェルプロンプトの変更が表示されます。

これで、Debian11にTensorFlowをインストールする方法は以上です。

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