RockyLinuxにTensorFlowをインストールする

このチュートリアルでは、RockyLinuxにTensorFlowをインストールする方法を説明します。 彼らによると サイト、 TensorFlowは、機械学習のためのエンドツーエンドのオープンソースプラットフォームです。 ツール、ライブラリ、コミュニティリソースの包括的で柔軟なエコシステムを備えているため、研究者はMLの最先端技術を推進し、開発者はMLを利用したアプリケーションを簡単に構築および展開できます。。

RockyLinuxにTensorFlowをインストールする

RockyLinuxにTensorFlowをインストールする方法はいくつかあります。

1. PythonPIPを使用してインストールする
2. Docker経由でインストール
3. ソースからビルドしてインストールします。

このガイドでは、PIPのインストール方法についてのみ説明します。 その他の方法については、ドキュメントを参照してください。

インストールを続行する前に、必ずチェックしてください ハードウェア、 システム と ソフトウェア 要件。

PythonPIPを使用してRockyLinuxにTensorFlowをインストールする

PythonPIPを使用してRockyLinuxにTensorFlowをインストールするには;

TensorFlowにはPython3.7-3.10が必要です。

インストールされている現在のPythonバージョンを確認します。

python3 -V

サンプル出力;

Python 3.9.7

バージョンが3.7未満の場合は、パッケージマネージャーを使用して必要なバージョンをインストールできます。 以下のリンクを参照してください。

RockyLinux8にPythonをインストールする

• RockyLinuxにPIPをインストールする

pipバージョン19.0以降が必要です。 以下のコマンドを使用して、RockyLinuxにPIPをインストールできます。

sudo dnf install python3-pip

• 必要なPythonライブラリと仮想環境をインストールする

以下のコマンドを実行して、必要なPythonライブラリと仮想環境をインストールします。

sudo dnf install python3-{virtualenv,devel}

• TensorFlow仮想環境を作成する

次に、以下のコマンドを実行してTensorFlowをインストールします。

mkdir ~/tensorflow && cd ~/tensorflow

仮想環境を作成します。この場合、仮想環境と呼びます。 tensorflow_venv。 任意の名前を使用できます！

python3 -m venv tensorflow_venv

作成した仮想環境をアクティブ化します。

source ./tensorflow_venv/bin/activate

シェルプロンプトの変更が表示されます。

(tensorflow_venv) [[email protected] ~]$

pip install --upgrade pip

インストールされているPIPバージョンを確認します。

pip3.9 --version

pip 22.1.1 from /home/kifarunix/.local/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)

• PIPを使用してRockyLinuxにTensorFlowをインストールする

仮想環境内で、以下のコマンドを実行して、PIPを使用してRockyLinuxにTensorFlowをインストールします。

pip3.9 install --upgrade tensorflow

TensorFlowのインストール済みバージョンを確認します。

python3 -c 'import tensorflow as tf;print(tf.version.VERSION)'

サンプル出力;

2.9.1

これで、TensorFlowを使用できます。 を参照してください ドキュメンテーション 詳細については。

コマンドを使用して仮想環境を非アクティブ化できます。

deactivate

シェルプロンプトの変更が表示されます。

RockyLinuxにTensorFlowをインストールする方法は以上です。

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