AIの初心者向けガイド：機械の優位性

現在、超人的な知性の偉業を成し遂げることができる機械は存在しません。 あなたのバブルを破裂させて申し訳ありませんが、少なくとも当面は、それが宇宙の仕組みです。

AIはある意味で人間よりも賢いように見えるかもしれません。 たとえば、ビッグテックが使用する強力なニューラルネットワークは、数百万のファイルを数秒で分類できます。これは、人間が一生以上かかる偉業です。

しかし、それは知性の超人的な偉業ではありません。 それは人間の注意を機械の速度と引き換えにしています。 ファイルごとに、マシンがチャンスを除いて人間を打ち負かすことができる注意ベースのタスクはありません。

例としてコンピュータビジョンを使用してみましょう。 猫の画像を認識するようにAIモデルをトレーニングできます。 1000万枚の画像があり、そのうち猫が何匹いるかを知る必要がある場合、AIは、人間が何年もかけて達成することを数秒で実行できるはずです。

ただし、100人の学齢期の子供を連れて、100枚の画像を見て、どの画像に猫がいるのかを判断させた場合、今日存在するニューラルネットワークは一貫して子供をしのぐことができません。

トレードオフ

この特定のタスクでは、次の事実を指摘できます。 AIは被験者を特定するのに苦労しています 被写体が典型的なパターンでポーズをとっていないとき。 したがって、たとえば、猫をピエロのようにドレスアップした場合でも、平均的な子供はそれが猫であることを理解しますが、他のもののようにドレスアップした猫でトレーニングされていないAIは、タスクで苦労したり失敗したりする可能性があります。

速度のために精度を犠牲にするとき、私たちが話しているトレードオフは、AIのバイアスに関する問題の核心にあります。

ピエロの格好をした猫を描いた1,000万枚のデッキに統計的に有意な数の画像があり、使用していたモデルが衣装を着た猫と格闘していると想像してみてください。

ピエロに扮した猫は、猫の画像の少数派に含まれている可能性がありますが、それでも猫です。

つまり、モデルがピエロに対して特に堅牢でない限り、ピエロのような格好をした猫の母集団全体がAIのカウントから除外される可能性があります。

もちろん、ピエロに扮した猫を認識するようにAIをトレーニングするのは簡単です。 しかし、その後、AIをトレーニングする必要がある別のエッジケースがあり、その後に1つあります。

人間の子供は同じ問題に苦しんでいません。 あなたは好きなように猫をドレスアップすることができます、そしてあなたが猫の識別機能を遮っていない限り、子供はそれが衣装を着た猫であることを理解するでしょう。

この問題は、大規模な場合、十分に規制されたテスト以外では自動運転車がまだ利用できない理由です。

機械の優位性

機械の優位性は、コンピューターが人間にとって何が最善かを知っており、非暴力的な手段で私たちを制御する能力を持っているというパラダイムとして説明できます。

キラーロボットの軍団が突然時間を遡ってレーザー銃で私たちを征服した場合、それは別の種類の優位性であり、このノンフィクションの記事の範囲を超えています。

機械の優位性の背後にある大きなアイデアは、いつの日か、推論、計画、適応の能力において人間を凌駕するほどインテリジェントなAIを作成することです。

それがそのような魅力的なコンセプトである理由は2つあります：

1. それは、人間が世界のすべての問題を最終的に解決した未来を想像しています…私たちのためにそれらを解決するための魔法の箱を発明することによって。
2. 魔法の箱が悪だったらどうなるかについて、恐ろしい「もしも」の話をすることができます。

しかし現在、デジタル速度とチャンスを除いて、特定のタスクで一般的な人間をしのぐことができるマシンは存在しません。

人間と機械に、隠された情報を含むタスクが与えられた場合（たとえば、チェスをしたり、顔の写真を見て誰かが民主党か共和党かを判断したりする場合）、線形出力の次のセグメントを予測する機能が優先されることがよくあります。知能。

貿易の道具

これが私が意味することです：DeepMindが偶然またはGoで人間を打ち負かすのに知性は必要ありません、それは確率と次の動きを予測する能力への厳密な順守を必要とします。 人間はチェス盤を見て、与えられた時間内にX回の動きを想像することができます。 AIは、理論的には、与えられた時間内に可能なすべての動きを想像することができます。

これは、AIがコンピュータサイエンスの人類のこれまでで最も驚くべき偉業の1つではないことを意味するのではなく、超人的なレベルの知能を持たないことを意味します。実際には、人間レベルにはほど遠いです。

そして、他人の顔を見て自分の政治を決定できる人間は世界にいない。 私たちは推測することができ、AIは私たちよりも正確に推測できることがよくあります。 しかし、人々の顔は魔法のように変わることはありません。 彼らの政治はしばしばそうします。

人工知能を見る良い方法は、それをツールと考えることです。 人間が斧を持って木を切り倒すのは、斧がない場合よりも簡単ですが、斧が人間なしで何かをすることは不可能です。 斧は超人間的な弾力性と樹木を切るスキルを持っていますが、あなたはそれを超人間とは呼ばないでしょう。

画像内の猫を非常に高速に見つけることができるAIは、猫を見つける必要がある場合に備えておくとよいツールですが、超人的なものとは言えません。 ゲームで私たちを打ち負かすことができるものについても同じことが言えます。

機械は特定のタスクに最適です。 しかし、私たちは最高のデジタル存在の出現から遠く離れています。

少なくとも当面は、自分たちで物事を理解する必要があります。 幸いなことに、私たちを支援するAIがあります。

Neuralの「AIの初心者向けガイド」シリーズは2018年に始まり、人工知能の基礎に関する最も長く続いているシリーズの1つになりました。 あなたは以下の残りをチェックすることができます：