このチュートリアルでは、Ubuntu22.04LTSにRプログラミング言語をインストールする方法を紹介します。 ご存じない方のために説明すると、Rはオープンソースのプログラミング言語であり、統計計算とグラフィカル表現のためのフリーソフトウェア環境です。 R Foundation for Statistics Computingによってサポートされており、活発なコミュニティでますます人気があり、拡張可能な言語です。 Rは、特定の研究分野向けにユーザーが作成した多くのパッケージを提供しているため、多くの分野に適用できます。
この記事は、少なくともLinuxの基本的な知識があり、シェルの使用方法を知っていること、そして最も重要なこととして、自分のVPSでサイトをホストしていることを前提としています。 インストールは非常に簡単で、rootアカウントで実行していることを前提としています。そうでない場合は、’を追加する必要があります。sudo
‘root権限を取得するコマンドに。 Ubuntu 22.04(Jammy Jellyfish)にRプログラミング言語を段階的にインストールする方法を紹介します。 Ubuntu 22.04や、Linux Mint、Elementary OS、Pop!_OSなどの他のDebianベースのディストリビューションでも同じ手順に従うことができます。
前提条件
- 次のオペレーティングシステムのいずれかを実行しているサーバー:Ubuntu 22.04、20.04、およびLinuxMintなどの他のDebianベースのディストリビューション。
- 潜在的な問題を防ぐために、OSの新規インストールを使用することをお勧めします。
- サーバーへのSSHアクセス(またはデスクトップを使用している場合はターミナルを開く)。
- A
non-root sudo user
またはへのアクセスroot user
。 として行動することをお勧めしますnon-root sudo user
ただし、ルートとして機能するときに注意しないと、システムに害を及ぼす可能性があるためです。
Ubuntu22.04LTSジャミークラゲにRプログラミング言語をインストールする
ステップ1.まず、以下を実行して、すべてのシステムパッケージが最新であることを確認します。 apt
ターミナルのコマンド。
sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install software-properties-common dirmngr
ステップ2.Ubuntu22.04にRプログラミング言語をインストールします。
デフォルトでは、Rプログラミング言語はUbuntu22.04ベースリポジトリでは使用できません。 次に、以下のコマンドを実行して、R-baseリポジトリをUbuntuシステムに追加します。
sudo add-apt-repository "deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu $(lsb_release -cs)-cran40/"
次に、GPGキーをインポートします。
wget -qO- https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu/marutter_pubkey.asc | sudo tee -a /etc/apt/trusted.gpg.d/cran_ubuntu_key.asc
リポジトリを有効にしたら、次のコマンドを使用して最新バージョンのSublimeTextをインストールします。
sudo apt update sudo apt install r-base
インストールとビルドのバージョンを確認します。
R --version
ステップ3.CRANからRパッケージをインストールします。
簡単なRプログラムの実行を開始して、環境が正常に機能しているかどうかをテストしてみましょう。 たとえば、散布図、折れ線グラフ、密度プロット、acf、棒グラフを含むASCIIグラフを出力するライブラリであるtxtplotをインストールします。
install.packages('txtplot')
インストールが完了したら、 txtplot
図書館:
txtplot(cars[,1], cars[,2], xlab = 'speed', ylab = 'distance')
さらに、次のコマンドを使用して、インストールされているパッケージのヘルプを取得できます。
help(package name)
おめでとう! これで、Rプログラミングが正常にインストールされました。 このチュートリアルを使用して、Ubuntu 22.04 LTSJammyJellyfishシステムにRプログラミング言語をインストールしていただきありがとうございます。 追加のヘルプまたは有用な情報については、チェックすることをお勧めします Rプログラミングの公式ウェブサイト。
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