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古代ギリシャのアゴラのように、あなたの街に人前で話す広場があると想像してみてください。 ここでは、検閲なしで自由にアイデアを共有できます。

しかし、重要な違いが1つあります。 誰かが、自分の経済的利益のために、誰がどのスピーチまたはどのスピーカーを聞くことができるかを決定します。 そして、これはあなたが入るときにも開示されません。 あなたが話すとき、あなたはほんの数人の聴衆を得るかもしれませんが、同じような考えを持つ他の誰かが大勢の聴衆を持っています。

これは本当に言論の自由でしょうか？

現代のアゴラはソーシャルメディアプラットフォームであるため、これは重要な質問です。これが、スピーチを整理する方法です。 ソーシャルメディアプラットフォームは、フォローしているユーザーの投稿を投稿順に表示するだけではありません。

むしろ、アルゴリズムによって、表示されるコンテンツとその順序が決まります。 の 私たちの研究、これを「アルゴリズムオーディエンス」と呼んでいます。 そして、言論の自由がオンラインでどのように実践されているかについての議論を詳しく見る必要があると私たちは信じています。

言論の自由についての私たちの理解はあまりにも限られています

言論の自由の議論は、イーロン・マスクの計画のニュースによって再び発火しました Twitterを引き継ぐ、コンテンツのモデレートを減らすという彼の約束（ 復元 ドナルド・トランプのアカウント）、そして最近では、彼が 引き出す Twitterがプラットフォームにボットが殺到していないことを証明できない場合は、この取引について説明します。

言論の自由に対するマスクのアプローチは、この問題がしばしばどのように組み立てられるかという典型的なものです。 コンテンツのモデレート、検閲、およびプラットフォームに入力して留まることができるスピーチを決定する問題。

だが 私たちの研究 この焦点は、プラットフォームが話者側ではなく聴衆側の言論の自由を体系的に妨害する方法を見逃していることを明らかにしています。

ソーシャルメディアの議論以外では、言論の自由は一般的に「アイデアの自由貿易」。 スピーチは談話に関するものであり、単に話す権利ではありません。 どのスピーチを誰が聞くかというアルゴリズムの干渉は、この自由で公正なアイデアの交換を直接損なうのに役立ちます。

ソーシャルメディアプラットフォームが 「町の広場のデジタル版」 言論の自由を擁護することを約束しました。 Facebookのマークザッカーバーグ と マスクは主張する、その後、スピーチが自由になるためには、アルゴリズムによるオーディエンスを考慮する必要があります。

使い方

アルゴリズムによるオーディエンスは、プラットフォーム上の各メッセージの到達範囲を増幅または抑制するアルゴリズムを通じて行われます。 これは、プラットフォームの収益化ロジックに基づいて設計によって行われます。

ニュースフィードアルゴリズムは、コンテンツを増幅し続けます 最も「エンゲージメントの高い」ユーザー エンゲージメントはユーザーの注目を集めることにつながるからです ターゲットを絞った広告 そしてより多くのデータ収集の機会。

これは、一部のユーザーが大勢のオーディエンスを持ち、他のユーザーが同様のアイデアを持っている理由を説明しています ほとんど気づかれていません。 アルゴリズムに話しかける人は、アイデアの最も広い循環を実現します。 これはに似ています 大規模なソーシャルエンジニアリング。

同時に、FacebookとTwitterの仕組み アルゴリズムはほとんど不透明なままです。

それが言論の自由をどのように妨げるか

アルゴリズムによるオーディエンスは、公の言説に重大な影響を及ぼします。 コンテンツのモデレートは有害なコンテンツにのみ適用されますが、 すべてのスピーチのごく一部 これらのプラットフォームでは、アルゴリズムによるオーディエンスがすべてのコンテンツに体系的に適用されます。

これまでのところ、言論の自由に対するこの種の干渉は、前例のないものであるため、見過ごされてきました。 従来のメディアでは不可能でした。

また、ソーシャルメディアでも比較的最近のことです。 初期の頃は、メッセージはアルゴリズムによる配布ではなく、単にフォロワーネットワークに送信されていました。 たとえば、Facebookはニュースフィードに アルゴリズムの助け 上場され、収益化への圧力が高まった後、2012年にエンゲージメントを最適化します。

過去5年間でのみ、アルゴリズムによるオーディエンスが実際に広く普及した問題になりました。 同時に、研究者がアクセスすることはほとんど不可能であるため、問題の範囲は完全にはわかっていません。 プラットフォームデータへ。

しかし、それが次のような有害なコンテンツの拡散を促進する可能性があるため、それに対処することが重要であることを私たちは知っています 誤報と偽情報。

私たちはそのようなコンテンツを知っています コメントされ、もっと共有されます、さらなる増幅を引き付けます。 Facebook自身の調査 そのアルゴリズムがユーザーを過激派グループに参加させることができることを示しました。

何ができる？

個別に、Twitterユーザーは注意する必要があります イーロンマスクの最近のアドバイス ニュースフィードを時系列に再編成します。これにより、適用されるアルゴリズムによるオーディエンスの範囲が抑制されます。

これもできます Facebook用、ただしデフォルト設定ではないため、プラットフォームを使用するたびにこのオプションを選択する必要があります。 同じ場合です Instagramで （これもFacebookの親会社であるMetaが所有しています）。

さらに、時系列の順序への切り替えは、アルゴリズムによるオーディエンスの抑制にのみ役立ちます。プラットフォームの収益化ロジックに基づいてターゲットとなる他のコンテンツ（直接オプトインしたものを除く）を引き続き取得できるためです。

また、ユーザーのごく一部しか変更されていないこともわかっています デフォルト設定。 結局、規制が必要です。

ソーシャルメディアプラットフォームは非公開企業ですが、プラットフォーム上のコンテンツをモデレートするための幅広い特権を享受しています。 米国の通信品位法のセクション230。

その見返りとして、一般の人々は、プラットフォームがスペースを提供するため、プラットフォームがアイデアの自由で公正な交換を促進することを期待しています。 公の言説が行われる場所。 アルゴリズムによるオーディエンスは、この特権の侵害を構成します。

米国の国会議員が熟考しているように ソーシャルメディア規制、アドレス指定アルゴリズムオーディエンスはテーブル上にある必要があります。 それでも、これまでのところ、コンテンツのモデレートに真っ向から焦点を当てて、それはほとんど議論の一部ではありませんでした。

アルゴリズムによるオーディエンスは次のような直接的な結果であるため、深刻な規制はプラットフォームのビジネスモデル全体に​​挑戦する必要があります。 監視資本家の論理 –プラットフォームがコンテンツとデータをキャプチャして商品化し、行動を予測（および影響）する–すべてが利益を生む。

このアルゴリズムの使用とそれを支える収益化ロジックを規制するまで、ソーシャルメディアでのスピーチは本当の意味で自由になることはありません。

による記事 カイ・リーマー、情報技術と組織の教授、 シドニー大学 と サンドラピーター、Sydney Business Insightsディレクター、 シドニー大学

この記事はから再発行されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で。 読む 原著。

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