イアン・グッドフェローをDeepMindに失うことは、Appleがこれまでに行った中で最も愚かなことです。

世界には多くの機械学習開発者がいます。 しかし、両方から指導を受けたのは1人だけです アンドリュー・ン と ヨシュア・ベンジオ、発明された 新しい種類の人工ニューラルネットワーク、Google Brain、OpenAI、Appleでの研究に貢献または主導しましたが、バースデーケーキを吹き消すキャンドルはまだ40本未満です。

と アップルは彼をドアから出させた そしてすぐにGoogleのオフィスに行き、そこで彼はまもなくDeepMindの研究チームで働きます。

彼の名前はイアン・グッドフェローです。 そして、カリフォルニアを拠点とするシリコンバレーのエリートで超進歩的なテクノロジー企業から彼を遠ざけることができます。 彼はあなたのオフィスでの仕事の要求に同意しません GPT-3が思いつかなかったなんて信じられないほど馬鹿げたシナリオです。

これをスポーツの例えにすると、これは、トム・ブレイディまたはマイケル・ジョーダンに、タオルの折り方に関するチームオーナーとの意見の不一致を理由にチームを離れさせるようなものです。

Goodfellowと彼のチームが好きな場所から仕事をするようにしましょう。 彼らが国際宇宙ステーションからより良い機械学習モデルをコーディングできると彼らが考えるなら、あなたはおそらくロケットの製作を検討するべきです。

ギャンファーザー

少しバックアップして、物事を見通しに入れましょう。 私たちのCスイートの読者は、この意見に応えて、頭の中で「会社の良さ」または「誰もが私たちの組織のロックスターです」というスピーチを反射的に準備しているのを感じることができます。

Appleで特別な扱いを受けるに値する人はいないと思います。 または他の会社、そのことについて。

しかし、イアン・グッドフェローの 機械学習の分野への貢献 誇張することはできません。 営業時間は、才能のある開発者を失うのはかなりばかげたことです。対面での笑顔が重要だと思うので、MLディレクターを歩かせることはさらにばかげています。

Goodfellowを失うことは、2つの理由でAppleに大きな打撃を与えます。

1. 彼の才能は簡単に置き換えることはできません
2. DeepMindでの彼の仕事は、彼をAppleと直接競争させる可能性があります

科学的名声に対するグッドフェローの最大の主張は、 敵対的生成ネットワーク （GAN）。

GANは、自分自身、そして最終的には人間をだまそうとすることでコンテンツを作成する方法を学習するニューラルネットワークです。

テキストを生成したり、詩を書いたり、画像を作成したり、独自のオリジナル音楽を作成したりできるAIについて聞くときはいつでも、GANについて聞いていることはほぼ間違いありません。

GANの優れた点は、2つのニューラルネットワークを相互にピットインすることで機能することです。 GANがなければ、人間は、細かい紙で粗いサンディングを行うように、すべての生成反復を微調整する必要があります。

しかし、GANには、作成しているネットワークと識別しているネットワークがあります。 2番目のネットワークは本質的にバウンサーであり、顕在化する前に多くの役に立たない出力をブロックします。

人工知能（AGI）

グッドフェローらの後。 GANを発明し、Google Brainで仕事を続け、コンピュータービジョンとMLセキュリティの問題の解決を支援しました。 そしてそこから、彼はOpenAI、Elon Musk、Microsoftが資金提供するAGIシンクタンクでツアーを行いました。そこでは、世界で最も優秀な頭脳が、人間レベルの人工知能を発明して制御する方法を見つけようとしています。

AGIに深く投資し、OpenAIのように有名な才能に溢れている会社は、地球上で他に1つしかないため、これは注意することが重要です。それがDeepMindです。

Ian GoodfellowがAppleの機械学習のディレクターになったとき、テクノロジージャーナリズムの私たちの多くは驚いていました。 Google Brainチームにとっては大きな損失のように見えましたが、Goodfellowにとっては理にかなっています（これは当然のプロモーションのように見えました）。 AppleのAIプログラム、それはお尻でグーグルを噛むために戻ってくるようなもののようには見えませんでした。

今日に早送りすると、グーグルはグッドフェローをフォールドに再び歓迎するので、ボード上で最も賢いプレーヤーのように見えます。

DeepMindは、基本的に、GoogleのバージョンのOpenAIです。 OpenAIがAGIが私たちに逆らわないようにすることにもう少し焦点を当てているように見えるのに対し、DeepMindは ジェネラリスト 新しい能力を獲得するために何度も何度も再訓練する必要なしに、人間ができることは何でもできるAI。

これは、Appleを尻に食い込ませるために戻ってくる可能性があるものです。

Siri、Siri、それであなたはSiriですか？

約5年前、仮想アシスタントや擬人化AIについて冗談を言いたければ、Siriを呼び出さなければなりませんでした。 これは、2017年にすべての読者が精通していた唯一の名前付きAIです。

さて、名前の認識にはAlexaを使用したほうがいいです。 しかし、誰もSiriを忘れていません。 少なくともまだです。

DeepMindは、その巨大な何かに取り組んでいます 新しいGATOAIシステム。 いいえ、それがGATOを使用したAGIへの道を進んでいるとは思いません（または、実際には、現在行っている他のことは何でもありますが、それは別の記事の議論です）。

しかし、DeepMindが巨大なスケールモデルの問題を克服できれば、GATOは非常に市場性が高いと思います。 バイアス。

Siriを想像してみてください。しかし、あなたに代わって1000の異なるタスクを実行できるSiriのバージョンです。 現在、私たちの仮想アシスタントは基本的にWeb検索を行い、アプリを開いてくれます。 Siriは何百もの異なることを実行できるように思えるかもしれませんが、それが何時か、メッセージの数、ネブラスカの首都が何であるかを伝えることは、すべてほとんど同じタスクです。

私はあなたの皿を洗うことができるロボットを制御すると同時にあなたの前庭の雑草の多い場所を特定し、あなたの特定のプロンプトに基づいてあなたの子供が見るための完全にオリジナルの漫画を生成することができるバージョンのSiriについて話している、などなど。

現在、AI開発者のチームが、シミュレートされた環境でこれらすべてを実行できるシステムを作成することは、印象的な偉業です。 ランダムな消費者の家でジェネラリストAIを解放するという課題は、はるかに大きなものです。

しかし、DeepMindがそれをやってのけるとしたらどうでしょうか？ SiriやAlexaの代わりに、実際に日常生活を支援できる世界初のAIアシスタントになるのがGoogleアシスタントだとしたらどうでしょうか。

DeepMindとGoogleが、仮想アシスタントが実際の生活アシスタントのように見え始める可能性のあるものに、退屈で退屈な2Dのアイデアを変えることができれば、誰もがSiriのことを忘れてしまいます。 そしてAlexa。 そして、GATOができることを行うことができない他の「アシスタント」。

DeepMindがそれを実現できるかどうかはわかりませんが、会社がGANfather自身と契約を結んだ瞬間に、オッズが大幅に増加したと確信しています。

それはあなたのビジネスです、ティム

結局のところ、Appleで実際に何が起こったのかを誰が知っているのか。 たぶんGoodfellowは幸せではなかったか、あるいはAppleはそうではなかった。

DeepMindの作業が、Appleが達成しようとしていることを妨害するという保証はありませんが、フィールドで誰もが達成しようとしていることのほとんどは、ディープラーニングに関するGoodfellowのアイデアの一部を扱っています。

と また、ビッグテックが常にお互いの才能を侵害していることにも言及する価値があります。 GoodfellowがGoogleを2回離れたことを忘れないでください。1回目はOpenAIに参加し、2回目はAppleに参加しました。

しかし、彼がDeepMindチームに参加するタイミングは非常にエキサイティングです。 伝えられるところによると、彼は独立した研究者として船上にいます。 それは彼が彼の最高の仕事をするために必要なすべてのものを与えられるように聞こえます。

たぶん、AppleCEOのTimCookは、プレーオフの最中に彼のスタークォーターバックをライバルチームに参加させるために去らせる正当な理由があります。 クパチーノ社の壁に囲まれた庭園の外にある私たちの見晴らしの良い場所から見るのは難しいですが、それは可能です。

いずれにせよ、AGI研究の分野にとってはエキサイティングな時期です。 GoodfellowとDeepMindチームが一緒に何を達成できるかはわかりません。

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