Kubernetesを介した検索サーバーの作成

使用している場合 Solr しばらくの間、Solrコンテナーをオーケストレーションする方法を学びたい場合は、適切な場所に来ました。通常のApacheSolrチュートリアルとは異なり、このチュートリアルに没頭して、KubernetesApacheSolrクラスターを活用します。

このチュートリアルでは、サーブレットコンテナ内で全文検索サーバーを実行し、ApacheSolrでKubernetesを使用してコンテナを管理する方法を学習します。

読んで、オーケストレーションを開始してください！

前提条件

このチュートリアルは、実践的なデモンストレーションで構成されています。フォローしたい場合は、次のものが揃っていることを確認してください。

ミニクベ作成され、実行されているノード VirtualBox –このチュートリアルでは、Minikubev1.25.2とVirtualBox6.1を使用します。
Linuxマシン–このチュートリアルではUbuntu20.04.3LTSを使用します。

ApacheSolrコンテナーのポッドの作成

クラスターで作業する前に、Solrコンテナーが存在して管理されるポッドが必要です。 YAMLファイルを作成します kind に設定 Deployment、コンテナを構築するイメージを指定してから、ポートを初期化します。

ターミナルで直接コマンドを実行する代わりに、ファイルに命令を書き込む宣言型アプローチのみを使用します。

Apache Solrコンテナーのポッドを作成するには：

1.プロジェクトのすべてのファイルを保存するために、希望する名前でプロジェクトディレクトリを作成します。このチュートリアルでは、次のプロジェクトディレクトリを使用します kube_solr。

2.次に、プロジェクトディレクトリに新しいYAMLファイルを作成します（kube_solr）お好みのテキストエディタを使用して、以下のYAMLコードをYAMLファイルに貼り付けます。 YAMLファイルに好きな名前を付けますが、YAMLファイルには名前が付けられます deploy.yaml このチュートリアルでは。

以下のコードは、それぞれがSolrコンテナーを含む3つのポッドを作成します。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata: 
  name: solr-deployment # Names your deployment.
  labels: # Used to organize and select subsets of Kubernetes objects.
    app: solrApp
spec:
  # State the number of replicas of the application you need.
  replicas: 3 
  # Defines how the Deployment finds which Pods to manage.
  selector: 
    matchLabels:
      app: solrApp 
  template:
    metadata:
      labels:
        app: solrApp
    spec:
      containers:
      # State the image's name on Docker Hub to build the container from.
      - name: solr 
        image: solr
        # State container port for Solr server (8983).
        ports:
        - containerPort: 8983
          name: solrapp

3.次に、 kubectly apply 以下のコマンドを使用して、で設定した構成を適用します。 deploy.yaml ファイル。

kubectl apply -f deployment.yaml

4.最後に、以下を実行します kubectl get 使用可能なすべてのポッドを返すコマンド。

以下に、Solrコンテナーの3つのレプリカのポッドが作成され、正常に実行されていることを示します。

インターネットとローカルマシンの速度によっては、ポッドでのコンテナのアクティブ化が完了するまでに20〜30分かかる場合があります。

Solrサービスの作成

これでポッドの準備が整いましたが、サービスを作成してポッドに永続的なIPアドレスを設定する必要があります。ポッドの再起動時に同じIPアドレスを維持するには、永続的なIPアドレスを設定する必要があります。

1.新しいYAMLファイルを作成し、以下のコードをYAMLファイルに入力します。 YAMLに好きな名前を付けますが、ファイルの名前は solr-service.yaml このチュートリアルでは。

以下のコードには、新しいコードを作成するための手順が含まれています Service 名前の付いたオブジェクト solr-service、ポートをターゲットにします 8983 ポッドの app=solrApp ラベル。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
     app: solrApp
  name: solr-service
spec:
  selector:
    # Set of Pods targeted by a Service. Matches pods with the label solrApp.
    app: solrApp 
  ports:
  - port: 8983 # Port exposed by the service.
    targetPort: 8983 # Target port 8983 on any pod.

2.次に、以下のコマンドを実行して、次のようにKubernetesリソースを作成します。 solr-service.yaml。

kubectl apply -f solr-service.yaml

最後に、以下を実行します kubectl describe に関する詳細を表示するコマンド solr-service service あなたが作成しました。

kubectl describe service solr-service

SSH経由でMinikubeサーバーに接続する

Kubernetesリソースはすべてセットアップされていますが、Solrコンテナーをどのように管理しますか？まず、SSH経由でMinikubeサーバーに接続して、Solrコンテナーにアクセスできるようにします。クラスター内で作業するには、Solrを実行しているDockerコンテナーの1つに対して対話型のBashシェルを開始する必要があります。

MinikubeサーバーにSSHで接続するには：

1.以下のコマンドを実行して、 minikube ノードの status。

以下に示すように、出力はMinikubeノードが実行されていることを示しています。

2.次に、次のコマンドを実行して、Minikubeノードに割り当てられたIPアドレスを返します。

MinikubeノードにSSHで接続するために必要になるため、出力からIPアドレスを書き留めます（ステップ2）。

3.最後に、以下を実行します ssh MinikubeノードにSSHで接続するコマンド。交換 192.168.59.102 手順2で書き留めたIPアドレスを使用します。

下の画像のようにプロンプトに入力します。 Minikubeノードのデフォルトのパスワードはtcuserで、パスワードプロンプトに入力します。

Solrコアの作成

Solrクラスターを管理するときは、Solrコマンドを実行する必要があるため、SolrインタラクティブBashシェルにアクセスする必要があります。どのように？を作成することによって Solrコア。 Solrコアは、単一のインデックス、関連するトランザクションログ、および構成ファイルを参照します。

Solrコアを作成するには、Solrの1つを見つけて、Dockerコンテナー用の対話型Bashシェルを開始します。

1.以下を実行します docker ps Dockerコンテナのリストを取得するコマンド。

書き留める コンテナID Solrコンテナの1つです。このチュートリアルでは、IDが 6f03c1576f47。

2.次に、 docker exec 以下のコマンドを実行して（exec）インタラクティブ（-it）。 bash 指定されたコンテナのシェル。交換 6f03c1576f47 手順1でメモしたコンテナIDを使用します。 docker exec -it 6f03c1576f47 bash

docker exec -it 6f03c1576f47 bash

以下では、プロンプトが変化するときに、コンテナのインタラクティブシェルにいることがわかります。後でポート転送のために必要になるため、Solrコアを作成したポッド名を書き留めます。

3.インタラクティブシェルプロンプトで、以下のコマンドを実行して、 status Solrサーバーの

4.次に、以下を実行します bin/solr 次のコマンドを実行します。

Solrコアを作成します（create_core -c）名前付き techproducts （名前は任意です）。
追加する configset と呼ばれる sample_techproducts_configs の中に configsets ディレクトリ（-d server/solr/configsets/）。構成セットには、Solrインストールで使用できる構成ファイルのセットが含まれています。

bin/solr create_core -c techproducts -d server/solr/configsets/sample_techproducts_configs/

5.最後に、以下を実行します（bin/post）コマンド post のサンプルファイル example/exampledocs/ Solrが提供します。

このコマンドは、コンテナーをテストできるように、作成したSolrコアにサンプルファイルを追加します。

bin/post -c techproducts example/exampledocs/*

ApacheSolr管理者との対話

これで、KubernetesリソースとSolrCoreが正常にセットアップされました。ただし、solr-serviceで作成したルートにはブラウザーからアクセスできないため、ポート転送を構成する必要があります。

Kubernetesで実行されるコンテナを設定して、ウェブブラウザで管理者にアクセスできるようにします。管理者を機能させると、「Solrコアの作成」セクションの最後のステップで投稿したデータ/ファイルのクエリを簡単に作成できます。

1.別のターミナルを開き、次のコマンドを実行してポッドのリストを取得します。

Solrコアを作成したコンテナーを含むポッド名をコピーします。

2.次に、 kubectl port-forward ローカルポートを転送するには、以下を参照してください（28983）クラスターに（8983）。交換 pod_name 手順1でメモしたポッド名を使用します。

このコマンドを使用すると、管理者にアクセスしてデータへのクエリを開始できます。

 kubectl port-forward pod_name 28983:8983

3.お気に入りのWebブラウザーを開き、http：// localhost：28983/に移動します。

すべてがうまくいけば、下の画像のようなSolr管理ダッシュボードが表示されます。

4. Solrダッシュボードで、をクリックします。 コアセレクト ドロップダウンして、Solrコアを選択します。

5. Solr Coreを選択したら、をクリックします。 クエリ メニュー。新しいページが開き、データのクエリを構成できます。

6.以下に示すように情報を入力し、をクリックします クエリを実行する ページの下部に、JSON形式で保存したすべてのドキュメントが表示されます。

/選択する –すべてのファイルのコンテンツを取得するためのルート。
0 –最初の行を表します。
52 –最後の行を表します。

この時点で、他の操作を実行して、Solrの動作について詳しく知ることができます。

クラスターのスケーリング

クラスタの管理は、データのクエリだけにとどまりません。アプリケーションで大量のトラフィックが発生し始めたと仮定すると、他のApache Solrチュートリアルで提案されているように、クラスターをスケーリングすることをお勧めします。クラスタ内の特定のアプリケーションを処理するポッドの数を増やすことで、Kubernetesクラスタをスケーリングします。

クラスターをスケーリングするには、レプリカの数を増やします deploy.yaml ファイルを作成し、変更した構成を適用します。

1.を開きます deploy.yaml お好みのテキストエディタでファイルを作成し、の既存の値を置き換えます レプリカ から 3 に 6、以下に示すように。ポッドレプリカの価値を高めることで、アプリケーションの高可用性が保証されます。

2.を実行します kubectl apply 以下のコマンドを使用して、展開に変更を適用します（deployment.yaml）。

kubectl apply -f deployment.yaml

3.最後に、 kubectl get 以下のコマンドを使用して、使用可能なすべてのポッドを表示します。

以下では、3つではなく6つのポッドが実行されていることがわかります。

結論

このチュートリアルでは、Solrインストールに含まれているサーブレットコンテナ内で全文検索サーバーを実行する方法を学習しました。また、KubernetesとApache Solrを相互作用させて、クラスターを管理およびスケーリングする方法についても触れました。

新しく習得した知識をどのように適用するか知りたいですか？おそらく、アプリケーション検索を処理するマイクロサービスとしてSolrをアプリケーションに追加しますか？

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