NTT、画像認識AIでガードレールなど社会インフラの錆を97.5％の精度で検出 （マイナビ）

NTTは5月16日、画像認識AIを用いて、さまざまな社会インフラ設備に発生した錆を97.5％の精度で検出に成功したと発表した。 画像認識AIは、Mobile Mapping System1（モービルマッピングシステム、 MMS）を用いて取得した沿道の画像から、複数のインフラ設備を識別し、それぞれのインフラ設備（道路附属…