自動運転車がすぐに隠れやすくなります。 私たちはそれらをさせてはいけません。

自動運転車がすぐに隠れやすくなります。 現在それらの多くをマークしている屋上LIDARセンサーは、より小さくなる可能性があります。 部分的に自動化された新しいドライブパイロットシステムを搭載したメルセデス車は、車のフロントグリルの後ろにライダーセンサーを搭載しており、肉眼では通常の人間が操作する車と見分けがつきません。

これは良いことですか？ 私たちの一部として 無人の未来 ユニバーシティカレッジロンドンでのプロジェクト、私の同僚と私は最近、最大かつ最も包括的なプロジェクトを締結しました 市民の態度の調査 自動運転車と道路のルールに。 専門家との50回以上の深いインタビューを行った後、私たちが尋ねることにした質問の1つは、自動運転車にラベルを付ける必要があるかどうかでした。 4,800人の英国市民のサンプルからのコンセンサスは明確です。87％が「車両が自分で運転している場合は他の道路利用者に明確でなければならない」という声明に同意しました（4％だけが同意せず、残りは不明です）。

同じ調査を少数の専門家グループに送信しました。 彼らはあまり確信していませんでした。44％が同意し、28％が車両のステータスを宣伝する必要があることに同意しませんでした。 質問は簡単ではありません。 両側に有効な引数があります。

原則として、人間はロボットと対話しているときを知っている必要があると主張することができます。 それは、英国の委託された報告書で、2017年に出された議論でした 工学物理科学研究評議会。 「ロボットは製造されたアーティファクトです」とそれは言いました。 「脆弱なユーザーを悪用するように欺くように設計するべきではありません。 代わりに、それらのマシンの性質は透過的である必要があります。」 公道での自動運転車が真にテストされている場合、他の道路利用者はその実験の対象と見なされる可能性があり、インフォームドコンセントのようなものを与える必要があります。 ラベル付けを支持するもう1つの議論は、これは実用的ですが、学生の運転手が運転する車の場合と同様に、熟練した人間が運転する車のように動作しない可能性のある車両に広い寝台を与える方が安全であるということです。

ラベル付けにも反対の議論があります。 ラベルは、他の人が自動運転車を認めて収容する必要があることを意味する、イノベーターの責任の放棄と見なすことができます。 そして、テクノロジーの限界についての明確な共通の感覚がない新しいラベルは、すでに気晴らしに満ちている道路に混乱を加えるだけであると主張することができます。

科学的な観点から、ラベルはデータ収集にも影響を与えます。 自動運転車が運転を学んでいて、他の人がこれを知っていて、異なる動作をする場合、これは収集したデータを汚染する可能性があります。 そのようなものが頭に浮かんできたようです 2016年に記者に次のように語ったボルボの幹部 「念のために」同社は、英国の道路で提案されている自動運転の試験に、マークのない車を使用することになります。 「自動運転車の前で非常に激しいブレーキをかけたり、邪魔をしたりすることでマークされた場合、人々は彼らに挑戦するだろうと確信しています」と彼は言いました。

結局のところ、少なくとも短期的には、ラベリングの議論はより説得力があります。 この議論は、自動運転車以上のものです。 それは、新しい技術をどのように規制すべきかという問題の核心に迫っています。 新興技術の開発者、 しばしばそれらを描写します 最初は破壊的で世界を変えるものとして、規制当局がノックするようになると、それらを単なる漸進的で問題のないものとして描く傾向があります。 しかし、新しいテクノロジーは、そのまま世界にぴったり合うだけではありません。 彼らは世界を再形成します。 私たちが彼らの利益を実現し、彼らのリスクについて適切な決定を下すためには、私たちは彼らについて正直である必要があります。

自動運転車の導入をよりよく理解して管理するには、コンピューターが人間と同じように運転するという神話を払拭する必要がありますが、それよりも優れています。 たとえば、経営学教授のアジェイ・アグラワルは、 主張している 自走式の車は基本的にドライバーが行うことを実行しますが、より効率的です。「人間はセンサー（顔のカメラと頭の側面のマイク）からデータを受け取り、データを受け取って処理します。猿の脳を使ってデータを取得し、行動を起こします。行動は非常に限られています。左に曲がることができ、右に曲がることができ、ブレーキをかけることができ、加速することができます。」