イーロンマスクの 承認された入札 Twitterを購入することは、多くの人々のニュースや情報を決定する上で重要な役割を果たすソーシャルメディアプラットフォームの将来にとってそれが何を意味するのかについて多くの議論を引き起こしました– 特にアメリカ人 –にさらされています。
ムスクは彼がしたいと言った Twitterを言論の自由の場にする。 それが何を意味するのかは明らかではなく、彼の発言は支持者と批判者の両方の間で憶測を煽っています。 企業として、Twitterは選択したプラットフォームで音声を規制できます。 で検討されている法案があります 米国議会 とによって 欧州連合 ソーシャルメディアの規制に対応していますが、これらは、スピーチを規制するのではなく、透明性、説明責任、違法な有害コンテンツ、およびユーザーの権利の保護に関するものです。
Twitterでの言論の自由を求めるムスクの呼びかけは、2つの主張に焦点を当てています。 政治的バイアス と 過度の節度。 として オンラインの誤報と操作の研究者、私の同僚と私は インディアナ大学ソーシャルメディア天文台 Twitterとその乱用のダイナミクスと影響を研究します。 ムスクの発言と彼の買収の可能な結果を理解するために、調査が示していることを見てみましょう。
政治的バイアス
たくさんの 保守的な政治家 と 専門家 持ってる 申し立てられた 長年 Twitterを含む主要なソーシャルメディアプラットフォームには、 リベラルな政治的バイアス に達します 保守的な意見の検閲。 これらの主張は事例証拠に基づいています。 たとえば、ツイートが誤解を招き、ランクが下がったとラベル付けされた、またはプラットフォームの利用規約に違反したためにアカウントが停止された多くのパルチザンは、Twitterが彼らの政治的見解のために彼らを標的にしたと主張しています。
残念ながら、Twitterやその他のプラットフォームはしばしば 一貫性のないポリシーの実施、したがって、ある陰謀説を支持する例を見つけるのは簡単です。 ニューヨーク大学のビジネスと人権センターによるレビューが見つかりました 信頼できる証拠はありません ソーシャルメディア企業による反保守的な偏見の主張を支持し、主張自体を偽情報の形とラベル付けすることさえあります。
Twitterによる政治的偏見のより直接的な評価は、人とアルゴリズムの間の複雑な相互作用のために困難です。 もちろん、人々には政治的偏見があります。 例えば、 政治的ソーシャルボットを使った実験 共和党のユーザーは保守的なボットを人間と間違える可能性が高いのに対し、民主党のユーザーは保守的な人間のユーザーをボットと間違える可能性が高いことを明らかにしました。
実験の方程式から人間の偏見を取り除くために、Twitterに多数の良性のソーシャルボットを配備しました。 これらのボットはそれぞれ、1つのニュースソースをフォローすることから始まり、一部のボットはリベラルなソースをフォローし、他のボットは保守的なソースをフォローしました。 その最初の友人の後、すべてのボットは数か月間情報エコシステムに「漂流」するために放っておかれました。 彼らはフォロワーを獲得することができます。 それらは、同一のアルゴリズム動作に従って動作しました。 これには、ランダムなアカウントのフォローまたはフォローバック、意味のないコンテンツのツイート、フィード内のランダムな投稿のリツイートまたはコピーが含まれます。
しかし、この行動は政治的に中立であり、見られたり投稿されたりしたコンテンツを理解していませんでした。 ボットを追跡して、Twitterの仕組みやユーザーのやり取りから生じる政治的バイアスを調査しました。
驚いたことに、私たちの研究は提供しました Twitterがリベラルなバイアスではなく保守的なバイアスを持っているという証拠。 平均して、アカウントは保守的な側に引き寄せられます。 リベラルなアカウントは適度なコンテンツにさらされていたため、経験は政治の中心地にシフトしましたが、右寄りのアカウントのやり取りは保守的なコンテンツの投稿に偏っていました。 保守的なニュースソースをフォローしたアカウントも、より政治的に整合したフォロワーを受け取り、より密集したエコーチェンバーに埋め込まれ、それらの党派コミュニティ内で影響力を獲得しました。
経験と行動のこれらの違いは、ソーシャルメディアプラットフォームによって媒介されるユーザーと情報との相互作用に起因する可能性があります。 しかし、「ホームタイムライン」での投稿の実際のランキングは外部の研究者が利用できないため、Twitterのニュースフィードアルゴリズムで考えられるバイアスを直接調べることはできませんでした。
しかし、Twitterの研究者は、ランキングアルゴリズムが政治的コンテンツに与える影響を監査することができ、 政治的権利はより高い増幅を享受している 左翼と比較して。 彼らの実験は、調査した7か国のうち6か国で、保守的な政治家がリベラルな政治家よりも高いアルゴリズム増幅を享受していることを示しました。 彼らはまた、アルゴリズムによる増幅が米国の右寄りのニュースソースを支持することを発見しました
私たちの調査とTwitterの調査によると、Muskは バイアスに関する明らかな懸念 保守派に対するTwitterの根拠はありません。
審判または検閲?
ムスクがしているように思われる他の主張は、過度の節度がツイッターでの言論の自由を抑圧しているというものです。 アイデアの自由な市場の概念は、真実が自由で開かれたアイデアの交換に勝つというジョン・ミルトンの何世紀にもわたる推論に根ざしています。 この見解は、節度に反対する議論の根拠としてしばしば引用されます。正確で、関連性があり、タイムリーな情報は、ユーザー間の相互作用から自発的に現れるはずです。
不運にも、 現代のソーシャルメディアのいくつかの側面 アイデアの自由な市場を妨げる。 限られた注意 と 確証バイアス 誤った情報に対する脆弱性を高めます。 エンゲージメントベースのランキング ノイズと操作を増幅することができ、情報ネットワークの構造は 知覚を歪める そして 1つのグループを支持するために「ゲリマンダー」。
その結果、ソーシャルメディアユーザーは過去数年間に 「人工芝」の原因、 トローリング と 誤報。 虐待はによって促進されます ソーシャルボット と 調整されたネットワーク それは人間の群衆の外観を作成します。
私たちと他の研究者は、これらの不正なアカウントを観察しました 偽情報の増幅、 選挙に影響を与える、 金融詐欺を犯す、 脆弱なコミュニティへの侵入、 と コミュニケーションを妨げる。 ムスクは彼がしたいことをツイートしました スパムボットを倒し、人間を認証する、しかし、これらは簡単でも必ずしも効果的な解決策でもありません。
不正なアカウントは悪意のあるものに使用されます スパム以外の目的 とは 検出が難しい特に、ソフトウェアアルゴリズムと組み合わせて人々が操作する場合。 そして匿名性を取り除くことは 脆弱なグループに危害を加える。 近年、Twitterは、不正な協調動作を示すアカウントとネットワークを積極的に停止することにより、悪用を緩和するためのポリシーとシステムを制定しました。 これらのモデレートポリシーの弱体化は、虐待を再び蔓延させる可能性があります。
Twitterの操作
Twitterの最近の進歩にもかかわらず、整合性は依然としてプラットフォーム上の課題です。 私たちのラボでは、新しいタイプの洗練された操作を見つけています。 Webおよびソーシャルメディアに関する国際AAAI会議 六月に。 悪意のあるユーザーは、いわゆる「電車をたどる」– Twitterでお互いをフォローしている人々のグループ–フォロワーを急速に増やし、 大きくて密度の高い超党派エコーチェンバーを作成する 信頼性の低い陰謀的な情報源からの有毒なコンテンツを増幅します。
もう1つの効果的な悪意のある手法は、投稿してから投稿することです プラットフォーム規約に違反するコンテンツを戦略的に削除する それがその目的を果たした後。 Twitterの1日あたり2,400ツイートという上限でさえ、削除することで回避できます。1日あたり数万のツイートでネットワークを氾濫させる多くのアカウントを特定しました。
また、ランキングアルゴリズムを操作できる、最終的に削除されるコンテンツの好き嫌いを繰り返す協調ネットワークも見つかりました。 これらの手法により、悪意のあるユーザーは検出を回避しながらコンテンツの人気を高めることができます。
ムスクのツイッターの計画は、これらの操作的な振る舞いについて何もしない可能性が高い。
コンテンツのモデレートと言論の自由
MuskによるTwitterの買収の可能性は、ソーシャルメディアプラットフォームがコンテンツのモデレートを低下させる可能性があるという懸念を引き起こします。 この一連の研究は、有害な誤った情報と戦うために、情報エコシステムのより強力な、より弱いではない緩和が求められていることを示しています。
また、モデレートポリシーが弱いと、言論の自由が皮肉なことに損なわれることも示されています。実際のユーザーの声は、不正なアカウント、ボット、エコーチェンバーを介してTwitterを操作する悪意のあるユーザーによって溺れさせられます。
この記事 フィリッポメンツァー、情報学およびコンピュータサイエンスの教授、 インディアナ大学、 から再発行されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で。 読む 原著。
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