IBM AIの船長は、ビジネスロジックを使用して大西洋を横断する無人宇宙船

「メイフラワー号」と名付けられた無人宇宙船は、最近、外洋での最初の完全自律型大西洋横断航海を完了しました。

この船はIBMのAIを搭載しており、非営利の海事研究機関であるPromareによって設計および製造されました。 その目的は、これまでロボットが行ったことのない場所に大胆に行き、私たちの海から大量のデータを収集することです。

前もって： IBMは、自律型ボート事業に完全に関与しているわけではありません。 ビッグブルーがロボヨットを販売するのは間もなく見られないでしょう。

代わりに、IBMの関与は、機械学習ツールの堅牢な性質を紹介することです。

IBMによる 白書：

IBMがメイフラワー号のAIキャプテンの開発に尽力してきたように、IBMはグローバル企業が多くの重要な運用上の課題を解決するのにも役立っています。 IBMソリューションをDecisionsFirstアプローチと組み合わせて使用​​すると、ビジネスプロセスを合理化し、手作業を最小限に抑え、AIベースの洞察を統合して意思決定を改善し、特に顧客の非効率性を解決することで、組織がビジネスの成果を上げるのに役立ちます。

IBMがメイフラワー号の船に取り付けたシステムは、基本的に、セーリングマシンに組み込まれたCEOスイートです。

バックグラウンド： 自動運転車に関しては、ほとんどの人が自動運転車を思い浮かべますが、外洋では課題はまったく異なります。

自動運転車はインフラストラクチャに依存しています。 道路や標識などのさまざまなランドマークを使用して、障害物をナビゲートして回避します。

海には信号や車線はありません。 メイフラワー号は、他の船舶や海洋生物との衝突を避けるために、6台のカメラと30台以上のセンサーのスイートに依存する必要があります。

この目的のために、船のAIキャプテンは、IBMがビジネスパートナーに提供しているものと同じツールの多くに依存しています。 メイフラワー号が海全体を完全に自律的に通過する能力（IBMによると、AIシステムは完全に船内に含まれています）は、業界全体のAIソリューションを特注の課題に適用するという課題を表しています。

IBMによる ブログ投稿：

AIキャプテンは、データから学び、代替の選択肢を仮定し、決定を評価および最適化し、リスクを管理し、フィードバックを通じて知識を磨きながら、最高の倫理基準を維持します。これは、輸送、金融などの業界全体で機械学習が適用される方法と似ています。サービス、およびヘルスケア。 さらに、AIキャプテンの意思決定プロセスの透明性のある記録があり、キャプテンが特定の決定を下した理由を人間が理解するのに役立ちます。これらの厳しく規制された業界では透明性が非常に重要です。

クイックテイク： ジャックが魔法の豆を見つけるように、進取の気性のあるCEOが彼らのようにつまずくのを待っている神秘的なAI万能薬はありません。

IBMがメイフラワー号の実験で行ったことは、大規模な問題に対する狭いAIソリューションの力を示しています。 IBMのAIは、輸送中に船が直面する課題のスタックを分解することで、決定が必要な課題を特定し、ビジネス最適化モデルに依存して、与えられたパラメーターとルールの範囲内で操作を実行することができました。

ビジネスでは、これは、まったく新しいAIスタックを実装またはトレーニングすることなく、ポリシーや規制の変更などの新しいルールセットを大規模に挿入できることを意味します。

海や産業をリアルタイムでナビゲートするために必要な規模と速度での意思決定です。

メイフラワー号の自律型船が見出しを作り、その究極の研究ルーチンに落ち着いたら、どのような科学に立ち向かうかを見るのは興味深いでしょう。