パンダは説明します

pandas describe（）関数を使用すると、PandasDataFrame内のデータの統計要約を取得できます。 この関数は、統計平均、標準偏差、最小値と最大値など、データに関する統計情報を返します。

関数の構文

関数の構文は次のとおりです。

関数パラメーター

この関数は、次のパラメーターを受け入れます。

1. パーセンタイル –DataFrame内のデータの特定のパーセンタイルを取得できます。 パーセンタイル値の範囲は0から1です。
2. 含む – Noneおよびallを含む、受け入れられた値を使用して結果セットに含めるデータ型のリストを指定します。
3. 除外する –結果セットで除外するデータ型のリスト。
4. datetime_is_numeric –関数が日時オブジェクトを数値として処理できるようにします。

関数の戻り値

この関数は、各行が列の統計プロパティのタイプを保持するDataFrameを返します。

例

Pandasでのdescribe（）関数の主な使用法を示す以下の例を検討してください。

上記の例では、パンダライブラリをインポートすることから始めます。 次に、単純なDataFrameを作成し、describe（）メソッドを呼び出します。

上記のコードは、DataFrameに関する基本的な情報の要約を返す必要があります。 出力例は次のとおりです。

関数が値の数、一意の数、最高値などの基本的な統計情報を返す方法に注意してください。

例2

Pandasシリーズの統計要約を返す以下の例を考えてみましょう。

この例では、関数は次のように出力を返す必要があります。

この場合、関数は、標準の平均、25、50、75パーセンタイル、および系列の最大値などの基本的な要約情報を返します。

例3

Pandas DataFrameの特定の列を説明するには、次の構文を使用します。

例4

結果から特定のデータ型を除外するには、次の構文を使用します。

例5

データ型に関係なく、DataFrameのすべての列を記述するには、次のコードを実行します。

結論

この記事では、Pandasでdescribe（）関数を使用する方法について説明しました。