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デジタルツインは、実際のシステム(建物、送電網、都市、さらには人間)を仮想的に表現したものであり、システムの特性を模倣しています。 ただし、デジタルツインは単なるコンピュータモデルではありません。 実際のシステムのセンサーからデータを受信して​​、システムの状態を常に並列化します。

デジタルツインは、さまざまな条件下でのシステムの動作を分析および予測するのに役立ちます。 姉妹提携するシステムは通常、 非常に複雑で、モデル化と追跡に多大な労力が必要です

デジタルツインは、次のようなさまざまな分野で役立ちます。 サプライチェーン健康管理建物自動運転車小売顧客のペルソナ 効率と信頼性を向上させるため。 たとえば、倉庫のオペレーターは、実際の変更を行うコストをかけずに、さまざまなマテリアルハンドリングポリシーおよび機器に対するデジタルツインの応答を調査することにより、倉庫のパフォーマンスを最適化できます。

山火事でさえ デジタルツインで表される。 政府機関は、風速、湿度、生息地への近さなどのさまざまな条件下での火災の広がりとその影響を予測し、この情報を使用して避難を誘導できます。

デジタルツインが重要な理由

デジタルツインは、システムのパフォーマンス、信頼性、セキュリティが重要となる複雑なシステムをモデル化、理解、分析するためによく使用されます。 このようなシステムでは、計画されているかどうかに関係なく、変更をテストすることが最も重要です。

実際のシステムの状態の変化と考えられる刺激の影響を正確にテストするには、デジタルツインが現在の状態の物理システムを正確に表す必要があります。 これには、デジタルツインが高速で信頼性の高い通信チャネルを介して物理システムから継続的な更新を受信する必要があります。

デジタルツインは、「スマート」な都市を作るための推進力の重要な部分です。

デジタルツインの作成と保守には、実際のシステムのさまざまな機能を表すための膨大な量のデータが含まれることがよくあります。 このデータの収集と処理には、高度な通信およびコンピューティングテクノロジーが必要です。 通信サポートには通常、高速インターネット接続とWi-Fiや5Gなどのワイヤレスネットワークが含まれます。 計算サポートは通常、クラウド内または物理システムに近いサーバーの形式で行われます。

私たちとロチェスター工科大学およびカリフォルニア大学アーバイン校の他の教員は、 スマートスペース研究センター、国立科学財団が後援する研究センター。 このセンター内で進行中の主要なプロジェクトの1つは、さまざまなアプリケーションでデジタルツインを作成するための基本的なテクノロジーを構築することです。

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この記事 アムラン・ガングリー、コンピュータ工学准教授、 ロチェスター工科大学ナリーニ・ベンカタスブラマニアン、コンピュータサイエンスの教授、 カリフォルニア大学アーバイン校、から再発行されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で。 読む 原著

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