NumPy np.c_は、2番目の軸に沿って配列を連結できるようにするNumPyのインデックス作成ルーチンの一部です。
このルーチンがどのように機能し、どのように使用できるかを調べてみましょう。
構文
numpyc_ルーチンの構文は次のとおりです。
戻り値
ルーチンは、連結する必要のある配列以外のパラメーターを取りません。
次に、2番目の軸に沿って連結された配列を返します。
イラストの例
以下の例は、np.c_を使用して2つの配列を連結する方法を示しています。
＃numpyをインポートする
輸入 numpy なので np
＃配列を作成する
arr1 = np。配列（（[1,2,3]）。
arr2 = np。配列（（[7,8,9]）。
印刷（（np。c_[arr1, arr2]）。
この例では、np.c_ルーチンが配列を取得し、2番目の軸に沿ってそれらを連結します。
注：2番目の軸について話すときは、axis=1または列軸を参照します。
上記のコードは、次のように配列を返す必要があります。
この場合、np.c_は2つの1次元配列を取り、それらを連結して2次元配列を形成します。
例2
2次元配列にルーチンを適用するとどうなるか見てみましょう。
arr1 = np。配列（（[[1,2,3,4]、 [5,6,7,8]]）。
arr2 = np。配列（（[[9,10,11,12]、 [13,14,15,16]]）。
印刷（（np。c_[arr1, arr2]）。
上記のコードスニペットは次を返す必要があります。
[[ 1 2 3 4 9 10 11 12]
[ 5 6 7 8 13 14 15 16]]
閉鎖
この記事は、NumPyのインデックス作成ルーチンnp.c_とその使用方法を理解するのに役立つことを目的としています。
読んでくれてありがとう！！！
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