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4月28日、ニュージャージー州の沖合で、さらに北の豊かな漁場を探しながら、1,000ポンド（453キログラム）のホオジロザメが浮上しました。 研究者たちは、サメが最初に捕まえられてタグが付けられたときに、サメに「アイアンバウンド」というニックネームを付けました。 2019年、ノバスコシア州ルーネンバーグ近くのウェストアイアンバウンド島の近くで発見された。 長さ12.4フィート（3.7メートル）のサメが衛星に現れたときに移動します。 非営利団体OcearchのチーフサイエンティストであるBobHueterは、次のように述べています。 CNNに語った 検索について。 Ocearchは、ホオジロザメにタグを付けて追跡します（ホオジロザメ）彼らのとらえどころのない移行をよりよく理解するために。 SPOTタグと呼ばれる無害なデバイスが背びれに取り付けられ、サメの位置を全地球測位デバイス（GPS）衛星に中継します。 タグは、数年後に落ちるように設計されています。 トラッカーには多少の誤差があります。つまり、サメがGPS衛星の範囲内に浮上すると、サメ​​の正確な位置が数フィートまたは数メートルずれている可能性があります。 「そのエラーバーは、ロングアイランドの片側と反対側の違いになる可能性があります」と、海洋生物学者であり、フロリダ自然史博物館のサメ研究のためのフロリダプログラムの名誉ディレクターであるジョージバージェスは、2019年にライブサイエンスに語った。 アイアンバウンド、2019年に非営利団体Ocearchによってタグ付けされたホオジロザメ。 （画像クレジット：Ocearch） HueterはCNNに、Ocearchが17.5フィート（5 m）、4,000ポンド（1,814 kg）のホオジロザメにタグを付けたと語った。これは、Ironboundが適度なサイズであることを意味する。 Ironboundは、最初にタグ付けされてから、推定13,000マイル（20,921 km）を移動しました。 最近では、彼は5月3日に発見されました。 Ocearchデータ、フィラデルフィアの真東にある大西洋で成人男性がはるかに遠くにいたとき。 ホオジロザメは、「ジョーズ」（1975年）やシャークネード（2013年）などの映画や、フランチャイズの続編に登場することで有名です。 とは言うものの、彼らの振る舞いは、映画が彼らをどのように描写しているかにはほど遠いです。 「ホオジロザメはしばしば「無知な殺人者」および「人間の肉が好き」として描かれます。」 ただし、これは当てはまらないようです。 […]

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iPhoneで写真にすばやく注釈を付けたいですか？ あなたはそれをするために写真アプリを使うことができます。 このガイドでは、開始方法を説明します。 iPhoneの写真に簡単なスケッチを追加したいと思ったことはありませんか？ 何かを説明する最も簡単な方法は、注釈付きの画像を使用することです。 幸いなことに、iPhoneの任意の画像にすばやく簡単に描画を追加できます。 数回タップするだけで、図面を追加して新しい画像を保存できます。 iPhoneで写真を描く方法を学ぶために読み続けてください。 iPhoneの写真にマークアップを追加する方法 Appleにはと呼ばれる機能があります マークアップ これにより、写真にテキストや署名を追加できます。 また、それらの上にフリーハンドで描画することもできます。 iPhoneの写真にマークアップを追加する方法は次のとおりです。 を開きます 写真 アプリを選択して、描きたい写真を選択します。 タップする 編集。 をタップします マークアップ アイコン。 画面の下部にマークアップツールが表示されます。 利用可能なさまざまなツールを見てみましょう。 ペンツールを使用してiPhoneで写真を描く方法 […]

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私は不完全なものが好きです。 ひじに穴の開いたセーター、猫が乾いている間に歩いた私の絵、博士号に使用しているソースコードが、思ったとおりに実行されないのが好きです。 でも、私はそれが好きです。 不完全さは物事をより面白くします。 しかし、あなたがビジネスについて話しているとき、儲かるお金があります—潜在的にたくさんのお金。 そして、人生の他の部分とは異なり、ビジネスの世界では、小さな欠陥が数百万ドルの損失をもたらす可能性があります。 それが怖いです。 さらに恐ろしいのは、エンジニアが新しく急速に進化するテクノロジーを実装しようとしているときにミスを犯したためにこれらの損失が発生した場合です。 リスク まだ誰も完全には理解しておらず、 規則 そのうち書かれているところです。 ビジネスリーダーがこの潜在的な地雷原について躊躇している場合、それは彼らが人間であることを証明するだけです。 私はAIについて話している。 どんなに恐ろしいことかもしれませんが、多くのビジネスリーダーを含む多くの人々は、AIに非常に熱心なままです。 AIは、これまで数時間から数秒かかっていたプロセスを完了することができるため、潜在的なメリットは非常に大きくなります。 その時間の節約は、数桁の改善です。 そのようなリターンを考えると、企業が注いでいるのも不思議ではありません 数十億 毎年AIにドルを投入します。 この巨額の投資にもかかわらず、AIの取り込みは依然として適切です。 困難は、リスクと規制に関する不確実性だけでなく、多くの企業が、少なくとも最初は、AIがもたらすことができる変化とできない変化の種類を現実的に評価できないという事実からも生じます。 オールオアナッシングの考え方 ラリークラークはで逸話を共有しました ハーバードビジネスレビュー […]

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